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2019年6月12日
第六章 逻辑斯蒂回归与最大熵模型
摘要: 书中重要定义及一些理解 先通过介绍逻辑史蒂的分布来引出logist模型 而通过极大似然法来推导模型的参数估计问题 通过对模型参数的似然函数通过求导来得到递归方程 通过公式可以看出logist是对前面的感知机的升级版,感知机的判断方式过于简单。而其梯度下降的时候也将sign的去掉了,否则无法微分。 后
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posted @ 2019-06-12 10:20 老哈球
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