fghfghfgh666

摘要： 书中重要定义及一些理解 先通过介绍逻辑史蒂的分布来引出logist模型 而通过极大似然法来推导模型的参数估计问题 通过对模型参数的似然函数通过求导来得到递归方程 通过公式可以看出logist是对前面的感知机的升级版，感知机的判断方式过于简单。而其梯度下降的时候也将sign的去掉了，否则无法微分。 后 阅读全文

摘要： 转载自 class TrieNode(object): def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.data = {} self.is_word = False class Trie(object): d 阅读全文

摘要： 简要实现了朴素贝叶斯法(naive_Bayes)来对手写数字进行识别。 阅读全文

摘要： 使用kd树算法，具体实现了k_NN。并实现对Mnist数据集的分类 阅读全文

摘要： 简要实现了感知机，正确率有待提升 阅读全文