稀疏矩阵(Sparse Matrix)
简介(Introduction)
矩阵中,若数值为 \(0\) 的元素数目 远远多于 非 \(0\) 元素的数目,并且非 \(0\) 元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非 \(0\) 元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。
描述(Description)
- 当一个数组中大部分元素为 \(0\) ,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
- 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
示例(Example)
代码(Code)
// Java Version
public class SparseArray {
@SuppressWarnings({"all"})
public static void main(String[] args) {
int[][] arr = new int[8][8];
arr[2][3] = 5;
arr[1][4] = 3;
arr[6][6] = 8;
// 原数组为
System.out.println("原数组如下:");
for (int[] ints : arr) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt + "\t");
}
System.out.println();
}
// 创建稀疏数组:
int count = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
count++;
}
}
}
int[][] sparse = new int[count + 1][3];
// 存入数据
System.out.println("数据存入后稀疏数组如下");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
sparse[0][0] = arr.length;
sparse[0][1] = arr[i].length;
sparse[0][2] = count;
}
int index = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < arr[i].length; j++) {
if (arr[i][j] != 0) {
index++;
sparse[index][0] = i;
sparse[index][1] = j;
sparse[index][2] = arr[i][j];
}
}
}
for (int[] ints : sparse) {
for (int anInt : ints) {
System.out.printf("%d\t", anInt);
}
System.out.println();
}
// 稀疏数组转化为二维数组
int [][] arr2 = new int[sparse[0][0]][sparse[0][1]];
for (int i = 1; i < sparse.length; i++) {
arr2[sparse[i][0]][sparse[i][1]] = sparse[i][2];
}
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] ints : arr2) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt+"\t");
}
System.out.println();
}
}
}