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xiao dan feng
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2014年5月31日
SVD小结
摘要: 1.矩阵分解假设一个矩阵Data是m行n列,SVD(奇异值分解)将Data分解为U,E,VT 三个矩阵:Datam*n=Um*kEk*kVTk*nE是一个对角矩阵,对角元素为奇异值,对应Data的奇异值,即Data*DataT特征值的平方2.选取特征下面确定选取哪几维特征实现降维,去除噪声和冗余信息...
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posted @ 2014-05-31 15:55 xiao dan feng
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