输入一个整形数组（可能有正数和负数），求数组中连续子数组（最少有一个元素）的最大和。要求时间复杂度为O(n)（解决）

输入一个整形数组（可能有正数和负数），求数组中连续子数组（最少有一个元素）的最大和。要求时间复杂度为O(n)。

输入描述:

【重要】第一行为数组的长度N（N>=1）

接下来N行，每行一个数，代表数组的N个元素

输出描述:

最大和的结果

输入例子1:

8
1
-2
3
10
-4
7
2
-5

输出例子1:

18

思路：对输入的数组进行计算，

 

import java.util.Scanner;

public class Main {

public static void main(String[] args){
　　Scanner in = new Scanner(System.in);
　　int inputSize = in.nextInt();
　　int[] array = new int[inputSize];

　　for(int i=0;i<array.length;i++){
　　array[i] = in.nextInt();
　　}

　　System.out.println(findMax(array,array[0]));

}

public static int findMax(int[]array,int maxSum){
　　int localSum = 0;//存储当前的可能是目标子集的元素和
　　int inputSize = array.length;
　　for(int i =0;i<inputSize;i++){

　　if(array[i]>0){//如果当前的元素大于0，则把它的值加入当前目标子集的和
　　　　if(localSum<0){//如果localSum小于0，那么当前的子集必然不会构成目标子集
　　　　localSum=0;
　　}
　　localSum+=array[i];
　　}else {//如果当前的元素小于0，则要判断localSum是否大于0，如果大于0，则加入当前元素值（因为之后可能仍然有很大的数）
　　　　if(localSum>0){
　　　　localSum+=array[i];

　　　　}else{//如果localSum小于0，说明之前的一些元素有比较大的负数，那么就从当前位置开始重新寻找，
　　　　　　localSum = array[i];

　　　　}
　　}

　　if(maxSum < localSum){
　　maxSum = localSum;
　　}
　　}

　　return maxSum;
　　}

}