2020年7月10日
小结：机器学习基础部分
摘要： 内容主要分成数据+算法：①数据：matlab预处理；②1类模型(统计机器学习)+2类模型(概率图)： 主要讲解模型：①统计机器学习：SVM，NN ②概率图：Bayes Network、GMM、HMM 两个派别的部分典型算法 一、数据：1.可以用于机器学习的数据（连续值，有类别值（有监督）、无类别（无 阅读全文
posted @ 2020-07-10 21:40 Feynmania 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑