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摘要： 1.KNN简介： KNN：(K nearest neighbor)也叫K近邻算法，主要用于处理机器学习中的分类问题。 2.算法思想：统计得到距离目标点最近的K个点中个数最多的某个标签，作为目标点的类标签。 即假设给定k=8，计算每个样本点对测试点的距离，并从小到大排序，选出前8个样本点，统计得出前8 阅读全文

摘要： 1.数据集：采用 matlab2016b 自带数据集：iris鸢尾花、ionosphere电离层数据 2.采用函数 fitcecoc 进行SVM多分类模型训练；【fitcecoc：ecoc：error-correcting output code】 3.采用10折交叉验证对数据集进行划分，将Mdl转 阅读全文