摘要: %% 读取年数据 function [XXnum,YYnum]=dataRead() [numXX,txtXX,rawXX]=xlsread('XXyear.xlsx'); [numYY,txtYY,rawYY]=xlsread('YYyear.xlsx'); [m,n]=size(numXX); 阅读全文
posted @ 2020-05-15 11:28 Feynmania 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: %基于主成分分析的特征提取代码 %读取原始数据,调用三个子函数,输出主成分分析结果 %command %[fid,vector,v1,result]=cwprint('data.txt',145,55) function [fid,vector,v1,result]=cwprint(filename 阅读全文
posted @ 2020-05-15 11:24 Feynmania 阅读(1038) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.matlab多元回归示例如下: 解决问题:油价预测 方法:多元线性回归 实现:matlab regress()函数 技巧:通过增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等构造的特征项,可以提高回归模型的拟合准确度;但计算代价增大。 function result=reg_new_month(XX1_ 阅读全文
posted @ 2020-05-15 11:10 Feynmania 阅读(3400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下:【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例:【一般默认为0.7:0.15:0.15】 4.设置隐藏层个数:【需要调的参数之一】 5.选择优化算法:默认如图;点击train进行训练 6.生成图像:【如图plots】 6.1 阅读全文
posted @ 2020-05-15 10:33 Feynmania 阅读(6043) 评论(0) 推荐(0) 编辑