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2020年4月30日
决策树(二):信息增益(率)/gini系数&评价函数&交叉验证
摘要: 一、决策树不同算法信息指标: 发展过程:ID3 -> C4.5 -> Cart; 相互关系:ID3算法存在这么一个问题,如果某一个特征中种类划分很多,但是每个种类中包含的样本个数又很少,就会导致信息增益很大的情况,但是这个特征和结果之间并没有很大的相关性。所以这个特征就不是我们最终想优先决策的特征【
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posted @ 2020-04-30 20:33 Feynmania
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