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2020年4月29日
决策树(一):原理&熵&条件熵&信息增益
摘要: 1.决策树思想:以信息增益作为指标,得出最高效的一种决策方案,可用于回归或者分类问题。【由if-else演化而来,后续可发展成机器学习中的随机森林算法】2.决策树指标: 香农:消除随机不确定性的东西。信息熵:定量表示(某种事物)随机不确定性的大小。样本:假设一个人身上有四种属性,分别是年龄【青年,中
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posted @ 2020-04-29 22:51 Feynmania
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