摘要： BP神经网络基本概念： 1.代价函数：神经网络的训练过程就是通过代价函数最小化(J)拟合出最优参数(weight) 【神经网络的代价函数其实就是一个指标，表明用模型对样本的拟合程度，可以类比成模型的预测值h(x)和样本输出yi的差值的方差(待确定)】 【代价函数最小化可以通过梯度下降法或者反向传播算 阅读全文