概率图:HMM:状态转移矩阵

由于随机变量Z是离散的,所以是状态转移矩阵,如果变量是连续的,则是状态转移函数,比如马尔科夫决策过程中的状态转移函数P{s',r|s,a},也叫动态特性。

      状态转移矩阵示例

表示zt变量有三个状态c1,c2,c3,分别转移到zt+1时刻的c1,c2,c3的概率。(数值待定)

 

posted @ 2020-07-25 08:35  Feynmania  阅读(1663)  评论(0编辑  收藏  举报