《机器学习基石》内容总览（台大林轩田版）

第一部分课程：foundation oriented：主要讲解机器学习的基础知识

1.课程内容

 该课程主要阐述关于机器学习（ML）的四个问题：

1.1什么时候用ML？ 【明确用ML解决某一问题的可行性；看该问题是否能抽象成具体的ML常规问题（分类/回归之类）】

1.2为什么要用ML？【机器学习作为解决问题的方法之一，与其他算法相比有什么优势】

1.3怎么用ML？【机器学习算法选择，不同算法对应解决不同的问题】【算法落地，联系具体的实际应用场景】

1.4怎么使ML用得更好？【算法改进，联系实际】