matlab导入并处理数据：xml、txt、xlsx、csv文件及其批量读取

一、matlab导入并处理xml文件数据

xmlDoc = xmlread('position_sen2_mod1.xml');       %position_sen2_mod1.xml为删除了network.dtd这一行的文件
NodeArray = xmlDoc.getElementsByTagName('node');  %将所有node节点放入数组NodeArray
X_all_pos=zeros(1,NodeArray.getLength-1); 　　　　 %X_all_pos存储全部节点的x坐标；一共13个有意义的节点，最后一个节点不计入，所以有getLength-1
Y_all_pos=zeros(1,NodeArray.getLength-1);         %Y_all_pos存储全部节点的y坐标；
NodeID_array=cell(1,NodeArray.getLength-1); 
%循环读取节点坐标位置
for i = 0 : NodeArray.getLength-1                 %只取前13个有意义的节点（连/排/班），最后一个节点无意义。循环次数根据要提取的内容做适当修改
    countAttr=0;                                  %countAttr作为想要搜寻的节点属性的index;
    %NodeArray.item(0)对应第i个节点的xml代码部分：<node name="p-1" model="HopRadioNode" mobility="mobile" ignore_questions="true" min_match_score="strict matching">
    %.item(i)对xml代码的每行的多个属性值进行索引；
    thisItem = NodeArray.item(i);                 %NodeArray.item(i)对第i个<node name...>进行索引；将该节点（及其子节点）赋值给ThisItem             
    %提取节点的编号，移动节点：item(0),"true"//item(1):'strict matching'//item(2):'mobile'//item(3):'HopRadioNode'//item(4):'p-1~3','b-1~9'
    %提取节点的编号，固定节点：item(0),"true"//item(1):'strict matching'//item(2):'HopRadioNode'//item(3):'L'
    if i~=3                                       %除了连节点3为固定节点，其余节点均为移动节点   
        NodeID = char(thisItem.getAttributes.item(4).getValue);  %p排节点和b班节点为移动节点，ID属性所在位置为item(4)，item()根据想要提取的属性值做适当修改
        NodeID_array{i+1}=NodeID;                                %NodeID_array()存储每一个节点的ID信息
    else                                      
        NodeID = char(thisItem.getAttributes.item(3).getValue);  %L连节点为固定节点，ID属性所在位置为item(3)
        NodeID_array{i+1}=NodeID;                                %%NodeID_array()存储每一个节点的ID信息
    end
    childNode = thisItem.getFirstChild ;           %获取<node name...>的第一个属性子节点：<attr name...>
    while ~isempty(childNode)                      %遍历node的所有子节点，也就是遍历所有attr节点,当属性子节点非空时，进入while循环
        if childNode.getNodeType == childNode.ELEMENT_NODE ;     %检查当前节点没有子节点？【若为0，则跳出if，转入下个childNode节点;若为1，则读取属性子节点】？
　　　　　　 %childNodeNm = char(childNode.getTagName);            %获取当前节点的名字：attr  
        　　%childNodeData = char(childNode.getFirstChild.getData)             %获取第一个attr节点的数据  
        　　childAttributes = char(childNode.getAttributes.item(1).getValue);  %得到第一个节点的属性名称thisItem.getFirstchild.getAttributes.item(i);得到属性值 .getvalue
        　　x=str2double(childAttributes);                                     %将字符串类型数据转化为double型数据
        　　countAttr=countAttr+1;                                             %由于要提取的第二个属性值y_position在第二个<attr name...>中，所以countAttr+1；根据所要提取的内容可进行适当修改
            if (mod(countAttr,32)==1)      %每一个<node name...>一共有32个<attr name...>； 只需要提取出每个node的第一个属性<attr name='x_position'...>,即x坐标位置，所以用求余函数mod进行条件判断
            x_pos=x;   　　　　　　　　　　　　%将x存进x_pos; x_pos每次循环都会变，主要为了检查；也可以直接注释掉，令X_all_pos(i+1)=x；
            X_all_pos(i+1)=x_pos;
            elseif (mod(countAttr,32)==2)  %只需要提取出每个node的第二个属性<attr name='y_position'...>,即x坐标位置，所以用求余函数mod进行条件判断
            y_pos=x;                       %同上
            Y_all_pos(i+1)=y_pos;
            end
        end  % End IF     
        childNode = childNode.getNextSibling;     % 切换到下一个有效节点 
     　　%ChildNodeAttributes = char(thisItem.getAttributes.item(j).getValue)
    end  % END WHILE     
end  % END FOR 
end  % END FUNCTION

 二、matlab导入txt 文件数据

%导入txt文件的几种形式
%如果txt文件中均为double类型的数组，下面三种方法均可以用
data1=textread('data.txt')    %可选择性读取：详见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.html
data2=load('data.txt')        %只能读取数字
data3=importdata('data.txt')  %可以读取字符串和数字
%如果txt文件中有字符串型数据存在；可以用第三种方法，将数据存储为结构体数据
ban1_sen1_txt3=importdata('班2信息2.txt');

 三、matlab导入.xls；.xlsx 文件数据

%导入班节点数据
[num_2ban1,~,raw_2ban1]=xlsread('sen2ban1.xlsx');   %num_2ban1只返回数值数据 ，raw_2ban1返回包括字符串的数据
[num_2ban2,~,raw_2ban2]=xlsread('sen2ban2.xlsx');
[num_2ban3,~,raw_2ban3]=xlsread('sen2ban3.xlsx');

 一个xls文件中读取多个Sheet：

[Type Sheet Format]=xlsfinfo('现状OD数据及其他数据.xls');
OD=xlsread('现状OD数据及其他数据.xls',Sheet{1});
Area=xlsread('现状OD数据及其他数据.xls',Sheet{2});

 

四、matlab导入.csv文件

fid = fopen('D:\can2020-04-02(all12-56).csv','r');
csvdata  = textscan(fid, '%f %d %d %d %d %d %d %s %s %s %s %s %s %s %s','delimiter', ',');
%fid>0表示打开成功，f浮点型，d整数型，s字符串型（实现数据以不同形式导入matlab中）
%读取数据 返回为cell类型 
fclose(fid);
%将数据存储在csvdata中，并保存为cell形式

　　

五、matlab批量导入csv文件（也可以将循环中的csv文件替换成其他类型的文件）

%导入数据方式参考：https://blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/86696313
clc,clear;
s=what;
p=s.path;                       %当前文件夹路径
filename=dir([p,'\','*.csv']);  %拼接路径，读入全部的csv文件的文件名
mydata=cell(1,length(filename));%创建初始文件元胞数组, length(filename)为文件个数
for i=1:length(filename)
%      mydata{i}=xlsread(filename(i).name); %导入xls数据:只适用于数值型数据
        fid = fopen(filename(i).name,'r');  
        csvdata(i,:)= textscan(fid, '%f %d %d %d %d %d %d %s %s %s %s %s %s %s %s','delimiter', ',');   %%fid>0表示打开成功，f浮点型，d整数型，s字符串型（实现数据以不同形式导入matlab中）
        %读取数据 返回为cell类型  length(filename)x15 cell，共15列数字
        fclose(fid);
end

 

六、数据类型转换命令

1、cell2mat：将cell转换为mat的char型        %整个cell需要为同种类型
2、str2num：将mat从char转换为double型 
3、cellstr：将char转cell 
4、num2str：将double转char 
5、num2cell：将double直接转cell

　　

参考资料：

1.https://blog.csdn.net/zzx2016zzx/article/details/86696313 作者：猪猪侠喜欢躲猫猫

2.https://blog.csdn.net/zllljf/article/details/78881081?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight， 作者：需要多喝水的鱼