随笔分类 - 杂项
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摘要：SVM约束因子测试 Matlab版本 1.约束因子 1.1 约束因子C 对于不可分的数据集，需要容忍一定错误率的存在。因此引入了约束因子C来权衡这个容忍度。 得到的优化问题为: 通过式子我们可以看到，但C足够大时，误差受到的关注度就会增大，这时SVM就会通过缩减间隔的方式来使这个误差减小。但支持向量
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摘要：采用多项式核的SVM进行二分类 这里采用的仍然是上一篇文章的数据集"satimage"。 1. 数据预处理 1.1 归一化 这里采用matlab的full函数进行处理,将稀疏矩阵转化为矩阵，再进行归一化。 存在两种归一化的方法，一种是使用mapminmax将特征映射至[0,1]区间，一种是使用nor
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摘要：读取LIBSVM的数据 起因是在svm学习网站看到奇怪格式的数据，难以读取。后来发现解读此类文件需要利用工具包内的libsvmread函数。因此，基于Matlab做了此网站数据的读取教程。 1. 下载工具包 首先必要的部分是下载工具包（下载网址）,我们选择zip文件: 随后选择一个合适的位置解压文件
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