奈氏准则和香农定理

高频信号就比较容易失真 码元传输速率太快也会失真

信号传输速率太快,也就是信号频率比较高,容易出现码间串扰

信号带宽在一个区间内,才能从电话线传输过去。

这个可以使得信号顺利传输过电话线的最大频率和最小频率之差就叫做,信道的带宽 可见频率太高、频率太低都不好通过电话线

码间串扰:信号波形中 码元界限不清楚了,太密了,不好区分

奈氏准则

由于码元传输速率太快,不容易区分。因此不要让码元传输速率太快。

奈氏准则说明,码元传输速率最好不要超过2W baud ,W 是信道带宽,单位hz。 (只有在奈氏准则和香农定理里 带宽使用的是hz这个含义,有时候讲带宽是多少hz,也就是暗示使用奈氏准则或者香农定理)

极限码元传输速率与极限数据率的换算:

极限传输速率  =  2Wlog2(V)    V是码元种类\码元离散电平数目\信号的变化种类

码元传输速率是有上限的,要想使信息传输速率变高,就得让一个码元携带更多的比特位数。

香农定理 与噪声密切相关的一个公式

限制比特率\信息传输速率有一个上限。

香农定理不仅定义了比特速率的极限,而且对信道中的噪声做出了定义。

噪声是随机产生的,所以会对接收端的影响比较大,但是也要知道信号越强,噪声相对就会比较小。因此信噪比要比单纯的信号强弱更加重要。

信噪比这个参数就是来衡量噪声对我们的信道 到底有多大的影响。

信噪比 = 信号的平均功率/噪声的平均功率   单位 (S/N)     单位 (db)分贝

这两个单位都是信噪比的单位,换算公式有:
       信噪比(db) = 10 log10(S/N)

香农定理:在带宽受限且有噪声的信道中,为了不产生误差,信息传输速率的上限值

$信息的极限传输速率 =Wlog_2{(1+S/N)} ~~~~~~~~~~~~~~~~~ (b/s) $

香农定理和奈氏准则的关系

  • 奈氏准则:

    带宽受限无噪声情况下,为了避免码间串扰,码元传输速率上限2W baud

    理想低通信道下的数据传输速率=2Wlog2(V) (b/s)

    要想提高数据传输速率,就要提高带宽/V,也就是更好的编码技术,让一个码元对应多个比特

  • 香农定理:

    贷款受限有噪声的情况下信息的传输速率

    香农定理在噪声外界干扰的情况下,信息极限传输速率:\(Wlog_2{(1+S/N)}\)

    要想提高数据传输速率,就要提高带宽/信噪比

    假如既有码元种类,又有噪声比,那么两个公式都算一下,然后取最小值

posted @ 2020-07-30 21:35  _Sandman  阅读(1684)  评论(0编辑  收藏  举报