import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
pic_path = "deal_with.png"
def cv_imread():
"""
读取图片
:return:
"""
# imread的第二个参数告诉函数如何读取这幅图片
# 0:以灰度模式读入图像
# 1：读入一副彩色图像，图像的透明度会被忽略，这是默认参数
# -1:读入一幅图像，并且包括图像的alpha通道
img = cv2.imread(pic_path, 0)
# print(img)
return img
def cv_imshow():
"""
显示图片
:return:
"""
img = cv_imread()
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def cv_imwrite():
"""
保存图片
:return:
"""
img = cv_imread()
cv2.imwrite(pic_path, img)
def matplotlib_show_pic():
"""
使用matplotlib
:return:
"""
img = cv_imread()
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
def cv2_video_cap():
"""
摄像头
:return:
"""
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
def cv_line():
"""
画线
:return:
"""
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 读取图像，这里是一个黑色的图片
cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5) # 参数：图像，起点坐标，终点坐标，颜色，粗细(-1为填充)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
def cv_rectangle():
"""
画矩形
:return:
"""
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 读取图像，这里是一个黑色的图片
cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3) # 参数：图像，左上角顶点坐标，右下角顶点坐标，颜色，粗细(-1为填充)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
def cv_circle():
"""
画圆
:return:
"""
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 读取图像，这里是一个黑色的图片
cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 255, 0), 1) # 参数：图像，圆形中心坐标，半径大小，颜色，粗细(-1为填充)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
def cv_ellipse():
"""
画椭圆
:return:
"""
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 读取图像，这里是一个黑色的图片
cv2.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, 255,
-1) # 参数：图像，中心点的坐标，长轴、短轴的长度，椭圆沿逆时针方向旋转的角度，椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 跟 360，就是整个椭圆，颜色，粗细
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
def cv_put_text():
"""
图片上添加文字
:return:
"""
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) # 读取图像，这里是一个黑色的图片
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 字体类型
cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 2) # 参数：图像，要绘制的文字，要绘制的位置，字体类型，字体大小，颜色，粗细
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
