基于canvas将图片转化成字符画

字符画大家一定非常熟悉了，那么如何把一张现有的图片转成字符画呢？HTML5让这个可能变成了现实，通过canvas，可以很轻松实现这个功能。其实原理很简单：扫描图片相应位置的像素点，再计算出其灰度值，根据灰度值的大小，分别用字符#*+“和空格来填充。下面是源码：

HTML：一个canvas元素#cv，一个字符画容器#txt 。

<canvas id="cv">fuck ie</canvas>
<div id="txt"></div>

css：由于每一行用p来填充，所以p的height和font-size大小应该一致都是12px，这样可以避免每行出现空隙。

* {margin: 0;padding: 0;}
body {font-size: 12px; margin: 10px; font-family: simsun; background: #fff;}
p { height: 12px;}
p.ts { margin: 10px 0 0 0; width: 500px; float: left;}
span {width: 12px;}
#cv, #txt {float: left;}
#cv { margin-right: 5px;}

javascript：请看注释和下面的解释。

var cv = document.getElementById('cv');
var c = cv.getContext('2d');
var txtDiv = document.getElementById('txt');
var fileBtn = document.getElementById("up-button");
var img = new Image();
img.src = 'a.jpg';
img.onload = init; // 图片加载完开始转换
fileBtn.onchange = getImg;
 
// 根据灰度生成相应字符
function toText(g) {
    if (g <= 30) {
        return '#';
    } else if (g > 30 && g <= 60) {
        return '&';
    } else if (g > 60 && g <= 120) {
        return '$';
    }  else if (g > 120 && g <= 150) {
        return '*';
    } else if (g > 150 && g <= 180) {
        return 'o';
    } else if (g > 180 && g <= 210) {
        return '!';
    } else if (g > 210 && g <= 240) {
        return ';';
    }  else {
        return '&nbsp;';
    }
}
 
 
// 根据rgb值计算灰度
function getGray(r, g, b) {
    return 0.299 * r + 0.578 * g + 0.114 * b;
}
 
// 转换
function init() {
    txtDiv.style.width = img.width + 'px';
    cv.width = img.width;
    cv.height = img.height;
    c.drawImage(img, 0, 0);
    var imgData = c.getImageData(0, 0, img.width, img.height);
    var imgDataArr = imgData.data;
    var imgDataWidth = imgData.width;
    var imgDataHeight = imgData.height;
    var html = '';
    for (h = 0; h < imgDataHeight; h += 12) {
        var p = '<p>';
        for (w = 0; w < imgDataWidth; w += 6) {
            var index = (w + imgDataWidth * h) * 4;
            var r = imgDataArr[index + 0];
            var g = imgDataArr[index + 1];
            var b = imgDataArr[index + 2];
            var gray = getGray(r, g, b);
            p += toText(gray);
        }
        p += '</p>';
        html += p;
    }
    txtDiv.innerHTML = html;
}
 
// 获取图片
function getImg(file) {
    var reader = new FileReader();
    reader.readAsDataURL(fileBtn.files[0]);
    reader.onload = function () {
        img.src = reader.result;
    }
}

如何取到相应像素点的灰度？
getImageData方法返回一个对象，每个像素点的rgba值都保存在其data属性下面，这是一个一位数组，也就是说，rgba分别对应一个值，然后接着就是一下像素点的rgba，假设getImageData.data的值为[1,2,3,4,5,6,7,8]，那么getImageData对象范围就包含了2个像素点，第一个像素点的rgba值分别是1,2,3,4，第二个像素点的就是45,6,7,8。因此，我们在取每个像素点的rgba值的时候其index应该在像素点的索引值上乘以4，然后通过getGray()计算灰度。

如何对应到字符？
再考虑一下每个字符串的宽度是6px，高度是12px，所以我们不可能每个像素点都要对应一个字符，那样生成的图案将非常之大。我们只能根据图片宽高，来定义一个间隔，横向间隔6px，纵向间隔12px取一次像素，这样可以保证生成的字符画大小和原图保持一致。

最后请看demo：

http://www.cssha.com/img2txt/