licj的博客

摘要： 由于各种原因，采用 Kubernetes 的企业内部存在着几个、几十甚至上百个集群。比如出于研发流程上的考虑，不同环境下都存在独立的集群；监管层面的考虑，就地存储的用户数据需要搭配应用集群；单个集群的容量限制，无法满足业务体量；可用性要求的多云、多地、多中心；Kubernetes 原地升级成本大进而 阅读全文

摘要： 一、高并发的说明和背景 高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。 高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多 阅读全文

摘要： 导入elasticsearch依赖 创建高级客户端 基本用法 创建、判断存在、删除索引 对文档的CRUD 批量CRUD数据 查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示 总结 大致流程 注意事项 一、导入elasticsearch依赖 在pom.xml里加入如下依赖 <dependency> <gr 阅读全文

摘要： Groovy简介 Groovy 是增强 Java 平台的唯一的脚本语言。它提供了类似于 Java 的语法，内置映射（Map）、列表（List）、方法、类、闭包（closure）以及生成器。脚本语言不会替代系统编程语言，两者是相互补充的。 大名鼎鼎的 Gradle，背后是 Groovy。Spring 阅读全文

摘要： 日常开发中，我们很多时候需要用到Java 8的Lambda表达式，它允许把函数作为一个方法的参数，让我们的代码更优雅、更简洁。所以整理了一波工作中，我常用的，有哪些Lambda表达式。看完一定会有帮助的。 1. list转map 工作中，我们经常遇到list转map的案例。Collectors.to 阅读全文

摘要： 引言 本篇也是本系列最硬核的一篇，本人技术水平有限，可能存在疏漏或错误之处，望斧正。仍然选取了《火影忍者》的配图和命名方式帮助理解： 八门遁甲 —— 榨干计算资源 影分身术 —— 水平扩容 奥义 —— 分片术 秘术 —— 无锁术 （注：这些“中二”的前缀仅是用《火影》中的一些术语，形象地描述技术方案 阅读全文

摘要： 引言 前面我们总结了六种普适的性能优化方法，包括 索引、压缩、缓存、预取、削峰填谷、批量处理，简单讲解了每种技术手段的原理和实际应用。 在开启最后一篇前，我们先需要搞清楚： 在程序运行期间，时间和空间都耗在哪里了？ 时间都去哪儿了？ 人眨一次眼大约100毫秒，而现代1核CPU在一眨眼的功夫就可以执行 阅读全文

摘要： 引言：取与舍 软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。 关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。 大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到 阅读全文

摘要： 前言 今天我们主要来说一说List操作在实际使用中有哪些坑，以及面对这些坑的时候我们要怎么解决。 Arrays.asList转换基本类型数组的坑 在实际的业务开发中，我们通常会进行数组转List的操作，通常我们会使用Arrays.asList来进行转换 但是在转换基本类型的数组的时候，却出现转换的结 阅读全文

摘要： 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询速度为什么那么快呢？ 1、因为它是内存数据库； 2、归功于它的数据结构； 3、Redis 中是单线程； 4、Redis 中使用了多路复用。 Redis 中的数据结构 这里借用一张来自[Redis核心技术与实战] Redis 中数据结构和底层结构的对应图 阅读全文