11 2020 档案

cifar10数据集训练
摘要：下载数据集 Cifar10数据集总共有6万张32*32像素点的彩色图片和标签，涵盖十个分类：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车。 其中5万张用于训练，1万张用于测试。 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from ma 阅读全文
posted @ 2020-11-17 08:50 不该相遇在秋天 阅读(2005) 评论(0) 推荐(0) 编辑
fashion数据集训练
摘要：下载数据集 fashion数据集总共有7万张28*28像素点的灰度图片和标签，涵盖十个分类：T恤、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包、靴子。 其中6万张用于训练，1万张用于测试。 import tensorflow as tf from tensorflow import keras 阅读全文
posted @ 2020-11-16 08:57 不该相遇在秋天 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
手写数字图片识别-卷积神经网络
摘要：导入依赖 from tensorflow import keras from matplotlib import pyplot as plt from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPool2D, Flatten, Dense 下载数据集 mni 阅读全文
posted @ 2020-11-09 08:55 不该相遇在秋天 阅读(1490) 评论(0) 推荐(1) 编辑
手写数字图片识别-全连接网络
摘要：下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 from tensorflow import keras from matplotlib import pyplot as plt mnist = 阅读全文
posted @ 2020-11-03 10:42 不该相遇在秋天 阅读(1152) 评论(1) 推荐(1) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示