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2021年9月25日
基于手写数字识别数据集的机器学习方法对比研究
摘要: 基于手写数字识别数据集的机器学习方法对比研究 摘要 研究意义:统计机器学习和深度学习都已被广泛地应用。 主流研究方法:在相同的数据集上进行对比实验。 前人研究存在的问题:在检索范围内,没有发现统计学习方法与深度学习方法对比的工作。 我们的解决手段:本文在手写数字识别数据集(MNIST)上,对比了主流
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posted @ 2021-09-25 16:12 健康平安快乐
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