leetcode 347. Top K Frequent Elements

347. Top K Frequent Elements

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note:

  • You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.

  • Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

解题思路

O(N + N*longN) 的解法

先用无序哈希表记录数字出现次数,然后插入到最大堆中,最后从堆中取出前 K 个元素并返回。

struct FrequencyCmp {
	bool operator() (const pair<int, unsigned int> &lhs, pair<int, unsigned int> &rhs) {
		return  lhs.second < rhs.second ? true : false;
	}
};

class Solution {
public:
	vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
		unordered_map<int, unsigned int> numberFrequency;

		for (auto e : nums) {
			numberFrequency[e]++;
		}

		priority_queue<pair<int, unsigned int>, vector<pair<int, unsigned int>>, FrequencyCmp> heap;

		for (auto e : numberFrequency) {
			heap.push(e);
		}

		vector<int> v;

		for (int i = 0; i < k; i++) {
			v.push_back(heap.top().first);
			heap.pop();
		}

		return v;
	}
};
posted @   健康平安快乐  阅读(144)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示