leetcode 64. Minimum Path Sum

题目

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

解题思路

递推公式:

dp[i][j] = min(dp[i][j-1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]

另外,dp table 最左边的一列需要依次向后累加,既

for (vector<vector<int>>::size_type i = 1; i < m; i++)
	table[i][0] = grid[i][0] + table[i - 1][0];

同理 最上边 这一行也需要依次向后累加。

for (vector<int>::size_type i = 1; i < n; i++)
	table[0][i] = grid[0][i] + table[0][i - 1];

最后,dp table 的(0,0)坐标点的值需要复制 grid (0,0)坐标点的值。

代码

int minPathSum(const vector<vector<int>>& grid) {

	vector<vector<int>>::size_type m = grid.size();
	vector<int>::size_type n = grid[0].size();

	vector<vector<int>> table(m, vector<int>(n));

	table[0][0] = grid[0][0];

	for (vector<vector<int>>::size_type i = 1; i < m; i++)
		table[i][0] = grid[i][0] + table[i - 1][0];

	for (vector<int>::size_type i = 1; i < n; i++)
		table[0][i] = grid[0][i] + table[0][i - 1];

	for (vector<vector<int>>::size_type i = 1; i < m; i++) {
		for (vector<int>::size_type j = 1; j < n; j++) {
			table[i][j] = min(table[i][j - 1], table[i - 1][j]) + grid[i][j];
		}
	}

	return table[m - 1][n - 1];
}

优化了DP table 以后

int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
	for (unsigned int i = 1; i < grid.size(); i++)
		grid[i][0] += grid[i - 1][0];

	for (unsigned int i = 1; i < grid[0].size(); i++)
		grid[0][i] += grid[0][i - 1];

	for (unsigned int i = 1; i < grid.size(); i++) {
		for (unsigned int j = 1; j < grid[0].size(); j++) {
			grid[i][j] += min(grid[i][j - 1], grid[i - 1][j]);
		}
	}

	return grid[grid.size() - 1][grid[0].size() - 1];
}
posted @   健康平安快乐  阅读(162)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示