论文阅读与写作

论文阅读与写作

论文阅读

吴恩达

理解一篇论文需要花多少时间？

对于刚接触机器学习的人来说，理解一篇相对简单的论文可能需要一个小时，这并不罕见。但是，有时你可能会偶然发现需要3个小时甚至更长时间才能真正理解的论文。

最重要的是不断学习，变得更好是指更加稳定的学习，而不是集中一段时间内读大量的论文。与其在短时间内死记硬背，不如从明年开始每周读两篇论文。

大体上的方法

Step 1. 编写一份论文列表

尝试创建一份研究论文列表、包括你拥有的任何文本（例如微信公众号等）或学习资源。

Step 2. 过一遍列表

基本上，你应该以一种并行的方式阅读研究论文，意思是一次处理多篇论文。具体地说，试着快速浏览并理解每一篇文章，而不是全部读完，也许你读了每一篇文章的10-20%，也许这足以让你对手头的文章有一个高水平的理解。在那之后，你可能会决定删除其中的一些论文，或者只是浏览一两篇论文，把它们通读一遍。

如果你读到：

5-20篇论文(在选择的领域，比如语音识别)，这可能是足够的知识，你可以实现一个语音识别系统，但可能不够研究或让你处于前沿。

50-100篇论文，你可能会对这个领域的应用(语音识别)有很好的理解。

Step 3. 深入理解数学部分

试着从头开始重新推导该文中的数学过程。虽然，这需要一些时间，但这是一个很好的练习。

Step 4. 运行代码

下载开源代码(如果你能找到的话)并运行它。

Step 5. 重新实现

从头开始重新实现：如果你能够做到这一点，那么这是一个强烈的信号，表明你已经真正理解了手头的算法。

具体的方法

不要从头读到尾。相反，需要多次遍历论文。

Step 1. 阅读文章标题、摘要和图

通过阅读文章标题、摘要、关键网络架构图，或许还有实验部分，你将能够对论文的概念有一个大致的了解。在深度学习中，有很多研究论文都是将整篇论文总结成一两个图形，而不需要费力地通读全文。

Step 2. 读引言+结论+图+略过其他

引言、结论和摘要是作者试图仔细总结自己工作的地方，以便向审稿人阐明为什么他们的论文应该被接受发表。此外，略过“相关工作”，这部分的目的是突出其他人所做的工作，这些工作在某种程度上与作者的工作有关。因此，阅读它可能是有用的，但如果你不熟悉这个主题，有时很难理解。

Step 3. 通读全文，但跳过数学部分

通读全文，但略过没有意义的部分，出色的研究意味着我们发表的东西是在我们的知识和理解的边界上

当你阅读论文时(即使是最有影响力的论文)，你可能也会发现有些部分没什么用，或者没什么意义。因此，如果你读了一篇论文，其中一些内容没有意义(这并不罕见)，那么你可以先略读。除非你想要掌握它，那就花更多的时间。

读论文的时候如何系统化思考

当你阅读一篇论文时，试着回答以下问题：

• 作者试图完成什么（解决什么问题）

• 这个方法的关键要素是什么（方法的边界）

• 你自己能做什么（该文的方法有什么不足）

• 你还想要什么其他的参考资料（）

如果你能回答这些问题，就很有希望的能反映出你对论文有很好的理解。

冯洋

首先，是要多读论文，这是肯定的。

其次，在读论文的过程中，不能只看对方做了什么，而是要善于去提炼论文要解决什么问题，

最后，论文使用了什么样的方法。

在选题立题的过程中，首先需要明确要解决的问题是什么。其次是你的解决方案是什么。

在这个过程中，可以选择解决认为很重要的问题，或者是很感兴趣的问题。也可以去发现别的研究者没有考虑到的，有很大提升空间的问题，可以从这两个角度来选择。

刘知远

阅读论文不需要每篇都从头到尾看完。一篇学术论文通常包括以下结构，我们用序号来标记建议的
阅读顺序：

1. 题目
2. 摘要
3. 引言
4. 实验
5. 本文工作（一般是第三节）
6. 参考文献
7. 结论
8. 附录

按照这个顺序，基本在读完题目和摘要后，大致可以判断这篇论文与自己研究课题的相关性，然后就可以决定是否要精读导论和实验结果判断学术价值，是否阅读本文工作了解方法细节。此外，如果希望了解相关工作和未来工作，则可以有针对性地阅读“相关工作”和“结论”等部分。

募格学术

• 标题
• 摘要
• 结论
• 图表

如果文章对我很重要，继续下面的步骤

• 引言（对于自己熟悉的领域，这步骤可省略，但是要清楚作者想解决什么问题）
• 结果
• 讨论
• 方法

ref：

刘洋. 机器翻译学术论文写作方法和技巧. 2014. 第十届全国机器翻译研讨会
刘知远. 如何写一篇合格的NLP论文. 2019. 新智源

论文写作

摘要（句）

1.研究意义；2.主流研究方法；3.前人研究存在的问题；4.我们的解决手段；5.我们解决的还不错

引言（段）

1.研究意义；2.主流研究方法；3.前人研究存在的问题；4.我们的解决手段；5.我们的主要贡献

预备知识

1.为要理解本文，需要掌握的基础知识；2.确立本文的数学符号、公式表达习惯；3.本节可有可无

本文模型

1.核心方法、模型；2.创新点；3.模型结构图示

实验

1.语料/数据集；2.超参数设置；3.工具包；4.实验介绍；5.评价标准；6.评测集；7.实验结果分析（使论文有别于实验报告的部分）；8.实验效果为什么好了/坏了？

相关工作

1.与本文解决同样的问题；2.他们的不足和区别

结论（句）

1.本文提出了什么；2.解决了什么问题；3.我们是怎样做的；4.我们做的还不错；5.我们没有考虑到的部分（恳求审稿人同情）

ref：

募格学术. 科技论文学术写作. 募格学术微信公众平台. 2019