随笔分类 - Machine Learning
摘要:1: Improving Our Features In the last mission, we made our first submission to Titanic: Machine Learning from Disaster, a machine learning competition
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摘要:1: The Competition We'll be learning how to generate a submission for a Kaggle competition. Kaggle is a site where you create algorithms, and compete
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摘要:《白话大数据与机器学习》读书笔记 1.机器学习与数据挖掘的关系 1.1《白话》的观点: 1.1.1区别 数据挖掘:从数据中找到规律或知识。 机器学习:让机器独立或至半独立地进行复杂或者高要求的工作。 1.1.2联系 对于算法的使用而言,不必区分该算法是属于机器学习领域还是数据挖掘领域。 1.2《西瓜
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摘要:清华大学研究生公开课 数据挖掘是数据科学,是多领域交叉学科:数据挖掘 = 机器学习 + 人工智能 + 模式识别 + 统计学 数据挖掘的广泛应用: 1. Business Intelligence 2. Data Analytics 3. Big Data 4. Decision Support 5.
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