摘要: 观察数据范围,n m比较小,所以我们预先处理出前缀和。 然后我们可以考虑写一个函数来计算二维前缀和(二维前缀和大家都会的吧qwq,那我就不说了,就是要注意一下哪个是横轴哪个是纵轴) 之后就是二维上的二分位置,然后check看看符不符合二分出来的ans。 注:一半求最大化最小值和最小化最大值的问题,都 阅读全文
posted @ 2018-10-14 16:55 风浔凌 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ![](https://i.loli.net/2018/10/14/5bc2fd7a94a27.png) ![](https://i.loli.net/2018/10/14/5bc2fd7a640ff.png) ![](https://i.loli.net/2018/10/14/5bc2fd7a76377.png) 阅读全文
posted @ 2018-10-14 16:26 风浔凌 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实稍微思考一下就知道这个题的实质是求逆序对数量。可以用树状数组写,也可以用归并排序写。 其实看起来数据范围是需要写高精度的,但是。。。。数据造锅了。。所以。。。我的辣鸡非高精程序竟然也A了。。赛后有点懒,就不补高精度了。 大家知道是水题就行了。 include include include in 阅读全文
posted @ 2018-10-14 16:18 风浔凌 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个题的限制条件也就是集合中最高位1的位置都一样。所以我们可以考虑桶排(因为在int范围内,所以最多开31个就可以了)。 我没有开桶,就是先排序,然后二分查找+位运算判断相同位最高位为1的情况。 以下是代码: 阅读全文
posted @ 2018-10-14 16:11 风浔凌 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们可以先算出来雪堆在哪一天融化完。因为每天都有融化的量,在该天前的雪堆如果没有融化完成的话还会融化,所以记录融化量的前缀和,序列就有了单调性。 有了单调递增的性质后,就可以用二分查找来降低这个复杂度了。(当然懒得打二分可以用lower_bound) 之后算出来在哪一天融化之后,就把该天到那一天的范 阅读全文
posted @ 2018-10-14 11:47 风浔凌 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑