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摘要： 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）是目标检测算法中的关键步骤，用于从多个重叠的候选框中筛选出最佳框。然而，传统的NMS算法在处理高密度目标场景或复杂背景时，可能会导致部分目标漏检或误检。本文探讨了基于深度学习的高效NMS算法改进，从理论分析到实际实现，为进一步优 阅读全文

摘要： 深度学习模型的性能往往受到初始权重分布的显著影响。然而，传统随机初始化方法可能无法充分捕捉数据分布的多样性，从而影响训练收敛速度和最终性能。为了解决这一问题，本文探讨了利用进化计算方法优化深度学习模型初始权重分布的可行性，并结合多目标优化策略进行了实战分析。 进化计算在深度学习中的应用 进化计算是一 阅读全文