关于人工智能的一些思考

关于人工智能的一些思考

——读《人工智能的第一性原理是什么》的感悟

0.ChatGPT 来了，AGI 还远吗？

这不是蒸汽到电气的飞跃变革，而是蒸汽机在新机器上的应用变革。

GPT-3没有产生技术革命，只是在应用上取得了重大突破

清华大学张钹院士：在探索通往 AGI 的道路上，“现在走得并不远，在出发点附近”。通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的实现道阻且长。

1.从第一性原理来探究 AI 的本质

第一性原理思维是一种演绎性思维方式，是要坚持不懈地追求问题的本质，然后用追本溯源得到的这些基础知识来解决问题。

人们对 AI 的定义尚未统一，目前的人工智能类似于建立在实验基础上的学科。人工智能无法解决因果关系。OpenAI的新语言生成器GPT-3是“令人震惊的好”和“完全没有头脑”。

AI 目前来说还是计算机技术的扩展应用，一个 AI 系统仍然由硬件和软件组成。硬件符合冯·诺依曼体系结构。软件是 AI 的核心，但是算法并未有重大突破。计算机所产生的随机数也是伪随机数。目前的 AI 芯片是将核心算法硬件化，提升计算速度的一种手段。

2.数据和算力构建 AGI OR 基础理论创建 AGI

目前的 AI ：足够多的数据和强大的算力可以产生 AGI，代表 OpenAI。但是碍于现实的物理因素制约，构建的”智能水平“会存在一个物理限值。

AI 在发展成为 AGI 的过程中需要有牢固的基础理论，如具备因果关系的解释等。当我们选择以何种方式发展 AI 的时候，也注定了赋予它何种的”智能“。