关于人工智能的一些思考
关于人工智能的一些思考
——读《人工智能的第一性原理是什么》的感悟
0.ChatGPT 来了,AGI 还远吗?
这不是蒸汽到电气的飞跃变革,而是蒸汽机在新机器上的应用变革。
GPT-3没有产生技术革命,只是在应用上取得了重大突破
清华大学张钹院士:在探索通往 AGI 的道路上,“现在走得并不远,在出发点附近”。通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的实现道阻且长。
1.从第一性原理来探究 AI 的本质
第一性原理思维是一种演绎性思维方式,是要坚持不懈地追求问题的本质,然后用追本溯源得到的这些基础知识来解决问题。
人们对 AI 的定义尚未统一,目前的人工智能类似于建立在实验基础上的学科。人工智能无法解决因果关系。OpenAI的新语言生成器GPT-3是“令人震惊的好”和“完全没有头脑”。
AI 目前来说还是计算机技术的扩展应用,一个 AI 系统仍然由硬件和软件组成。硬件符合冯·诺依曼体系结构。软件是 AI 的核心,但是算法并未有重大突破。计算机所产生的随机数也是伪随机数。目前的 AI 芯片是将核心算法硬件化,提升计算速度的一种手段。
2.数据和算力构建 AGI OR 基础理论创建 AGI
目前的 AI :足够多的数据和强大的算力可以产生 AGI,代表 OpenAI。但是碍于现实的物理因素制约,构建的”智能水平“会存在一个物理限值。
AI 在发展成为 AGI 的过程中需要有牢固的基础理论,如具备因果关系的解释等。当我们选择以何种方式发展 AI 的时候,也注定了赋予它何种的”智能“。