从 sum 求和谈 axis=1 or 0
二维数组
axis=0
:表示从上往下
axis=1
:表示从左往右
temp = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原矩阵数组:\n",temp)
axis0 = temp.sum(0) #从上到下求和
axis1 = temp.sum(1) #从左往右求和
print("axis0(从上到下求和):", axis0)
print("axis0(从左往右求和):", axis1)
三维数组


temp = np.array([[[1, 2],[3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print("原矩阵数组:\n",temp)
axis0 = temp.sum(0) #沿着通道层数方向求和
axis1 = temp.sum(1) #从上到下求和
axis2 = temp.sum(2) #从左往右求和
print("axis0:\n", axis0)
print("axis1:\n", axis1)
print("axis2:\n", axis2)
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了