docker+springboot+elasticsearch+kibana+elasticsearch-head整合（详细说明 ,看这一篇就够了）
一开始是没有打算写这一篇博客的，但是看见好多朋友问关于elasticsearch的坑，决定还是写一份详细的安装说明与简单的测试demo，只要大家跟着我的步骤一步步来，100%是可以测试成功的。
一. docker安装
本人使用的是centos6，安装命令如下：
1.首先使用epel库安装docker
yum install -y http://mirrors.yun-idc.com/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm yum install -y docker-io
如果失败，直接使用源安装
yum install https://get.docker.com/rpm/1.7.1/centos-6/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.el6.x86_64.rpm
安装完成后，使用命令 service docker start 启动docker
控制台输入docker ，出现如下界面表示安装成功
如果提示检查软件失败什么的，是因为之前先装了docker，再装了docker-io，直接使用命令 yum remove docker 删除docker，再执行
yum install -y docker-io 即可。
如果仍然提示 no package avalible...
使用rpm安装docker:
rpm -ivh docker源的方式 yum install
Ubuntu/Debian: curl -sSL https://get.docker.com | sh
Linux 64bit binary: https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-1.7.1
Darwin/OSX 64bit client binary: https://get.docker.com/builds/Darwin/x86_64/docker-1.7.1
Darwin/OSX 32bit client binary: https://get.docker.com/builds/Darwin/i386/docker-1.7.1
Linux 64bit tgz: https://get.docker.com/builds/Linux/x86_64/docker-1.7.1.tgz
Windows 64bit client binary: https://get.docker.com/builds/Windows/x86_64/docker-1.7.1.exe
Windows 32bit client binary: https://get.docker.com/builds/Windows/i386/docker-1.7.1.exe
Centos 6/RHEL 6: https://get.docker.com/rpm/1.7.1/centos-6/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.el6.x86_64.rpm
https://get.docker.com/rpm/1.7.1/centos-6/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.el6.x86_64.rpm
Centos 7/RHEL 7: https://get.docker.com/rpm/1.7.1/centos-7/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.el7.centos.x86_64.rpm
Fedora 20: https://get.docker.com/rpm/1.7.1/fedora-20/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.fc20.x86_64.rpm
Fedora 21: https://get.docker.com/rpm/1.7.1/fedora-21/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.fc21.x86_64.rpm
Fedora 22: https://get.docker.com/rpm/1.7.1/fedora-22/RPMS/x86_64/docker-engine-1.7.1-1.fc22.x86_64.rpm
2.下载elasticsearch 镜像
在下载elasticsearch镜像之前，可以先改一下docker的镜像加速功能，我是用的阿里云的镜像加速，登录阿里云官网，产品-->云计算基础-->容器镜像服务， 进入管理控制台，如下图所示，复制加速器地址。
进入虚拟机，vim /etc/sysconfig/docker,加入下面一行配置
other_args="--registry-mirror=https://xxxx.aliyuncs.com"
:wq 保存退出
service docker restart 重启docker服务
ps -aux|grep docker 输入如下命令查看docker信息，出现如下信息则加速器配置成功
然后就可以快速pull镜像了。
docker pull elasticsearch
docker pull kibana
docker pull mobz/elasticsearch-head:5
将我们需要的三个镜像拉取下来
mkdir -p /opt/elasticsearch/data
vim /opt/elasticsearch/elasticsearch.yml
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "discovery.type=single-node" -v /opt/elasticsearch/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /opt/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -d elasticsearch
elasticsearch.yml 配置文件内容：
cluster.name: elasticsearch_cluster node.name: node-master node.master: true node.data: true http.port: 9200 network.host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.6.77 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.77","192.168.6.78"] http.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" bootstrap.memory_lock: false bootstrap.system_call_filter: false # Uncomment the following lines for a production cluster deployment #transport.host: 0.0.0.0 discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
注意我的elasticsearch 是在两台服务器上的，所以集群部署的时候可以省略端口号，因为都是9300，如果你的集群是部署在同一台os上，则需要区分出来端口号。
cluster.name: elasticsearch_cluster 集群名字，所有集群统一。
node.name: node-master 你的节点名称，所有集群必须区分开。
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*" 支持跨域
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 可被发现作为主节点的数量
network.publish_host: 192.168.6.77 对外公布服务的真实IP
network.host: 0.0.0.0 开发环境可以设置成0.0.0.0，真正的生产环境需要指定IP地址。
我们启动elasticsearch容器多加了一个端口映射 -p 5601:5601 目的是让kibana使用该容器的端口映射，无需指定kibana容器的映射了。
启动kibana:
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --net=container:elasticsearch -d kibana
--net=container:elasticsearch 命令为指定使用elasticsearch的映射
这个时候，一般elasticsearch是启动报错的，我们需要修改一下linux的文件配置，如文件描述符的大小等。
需要修改的文件一共两个：
切换到root用户 1、vi /etc/security/limits.conf 修改如下配置 * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 2、vi /etc/sysctl.conf 添加配置 vm.max_map_count=655360 运行命令 sysctl -p
这个时候配置完了输入命令
ulimit -Sn
ulimit -Hn
出现如下信息即配置成功。
可是这个时候重启容器依然是报错的，没报错是你运气好，解决办法是重启一下docker就OK了。
service docker restart
然后重启elasticsearch 容器
docker restart elasticsearch
访问ip:9200
出现如下信息，则elasticsearch 启动成功
{
"name" : "node-master",
"cluster_name" : "elasticsearch_cluster",
"cluster_uuid" : "QzD1rYUOSqmpoXPYQqolqQ",
"version" : {
"number" : "5.6.12",
"build_hash" : "cfe3d9f",
"build_date" : "2018-09-10T20:12:43.732Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
接着同样的操作，在另外一台os上启动elasticsearch,两台不同的地方一是第二台我们不需要做-p 5601:5601的端口映射，第二是elasticsearch.yml配置文件的一些不同:
cluster.name: elasticsearch_cluster node.name: node-slave node.master: false node.data: true http.port: 9200 network.host: 0.0.0.0 network.publish_host: 192.168.6.78 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.77:9300","192.168.6.78:9300"] http.host: 0.0.0.0 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" bootstrap.memory_lock: false bootstrap.system_call_filter: false # Uncomment the following lines for a production cluster deployment # #transport.host: 0.0.0.0 # #discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #
两台os中的elasticsearch都启动成功后，便可以启动kibana和head了。
重启kibana
docker restart kibana
访问http://ip:5601
出现如下页面则kibana启动成功
启动elasticsearch-head监控es服务
docker run -d -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
访问ip:9100
出现如下界面即启动head成功
到此我们的准备工作算是完成了，接下来新建springboot项目，pom引入
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
其他mvc mybatis配置在此不再赘述，application.yml配置如下：
spring: data: elasticsearch: cluster-nodes: 192.168.6.77:9300 repositories.enabled: true cluster-name: elasticsearch_cluster
编写仓库测试类 UserRepository：
package com.smkj.user.repository; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; import org.springframework.stereotype.Component; import com.smkj.user.entity.XymApiUser; /** * @author dalaoyang * @Description * @project springboot_learn * @package com.dalaoyang.repository * @email yangyang@dalaoyang.cn * @date 2018/5/4 */ @Component public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<XymApiUser,String> { }
实体类中，加上如下注解：
@SuppressWarnings("serial")
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
@Accessors(chain=true)
@Document(indexName = "testuser",type = "XymApiUser")
最后一个注解是使用elasticsearch必加的，类似数据库和数据表映射
上边的几个就是贴出来给大家推荐一下lombok这个小东东，挺好用的，具体使用方法可以自行百度，不喜欢的同学可以直接删掉。
然后编写controller：
package com.smkj.user.controller; import java.util.List; import org.elasticsearch.action.get.GetResponse; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder; import org.elasticsearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery; import org.springframework.data.web.PageableDefault; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.google.common.collect.Lists; import com.smkj.user.entity.XymApiUser; import com.smkj.user.repository.UserRepository; import com.smkj.user.service.UserService; @RestController public class UserController { @Autowired private UserService userService; @Autowired private UserRepository userRepository; @Autowired private TransportClient client; @GetMapping("user/{id}") public XymApiUser getUserById(@PathVariable String id) { XymApiUser apiuser = userService.selectByPrimaryKey(id); userRepository.save(apiuser); System.out.println(apiuser.toString()); return apiuser; } /** * @param title 搜索标题 * @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数 */ @GetMapping("get/{id}") public ResponseEntity search(@PathVariable String id,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){ if (id.isEmpty()) { return new ResponseEntity(HttpStatus.NOT_FOUND); } // 通过索引、类型、id向es进行查询数据 GetResponse response = client.prepareGet("testuser", "xymApiUser", id).get(); if (!response.isExists()) { return new ResponseEntity(HttpStatus.NOT_FOUND); } // 返回查询到的数据 return new ResponseEntity(response.getSource(), HttpStatus.OK); } /** * 3、查 +++：分页、分数、分域（结果一个也不少） * @param page * @param size * @param q * @return * @return */ @GetMapping("/{page}/{size}/{q}") public Page<XymApiUser> searchCity(@PathVariable Integer page, @PathVariable Integer size, @PathVariable String q) { SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery( QueryBuilders.prefixQuery("cardNum",q)) .withPageable(PageRequest.of(page, size)) .build(); Page<XymApiUser> pagea = userRepository.search(searchQuery); System.out.println(pagea.getTotalPages()); return pagea; } }
访问 http://localhost:8080/0/10/6212263602070571344
到此结束，不明白的朋友可以留言。
