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小样本场景下的多跳推理及其可解释性（MetaKGR、DacKGR、BIMR）

胡萝不青菜 2021-05-07 15:47 阅读:3128 评论:2 推荐:1 编辑

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1. Re:大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
毕业了吗
--_adminz
2. Re:大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
@超爱徐佳莹有做一点，但没有主要在做这个了...
--胡萝不青菜
3. Re:大模型与KG（三）——时序知识图谱调研
请问前辈还在做时序知识图谱吗？
--超爱徐佳莹
4. Re:神经网络模型（二）— 卷积神经网络用于知识图谱嵌入（ConvE、ConvKB、R-GCN、ConvR）
可以尝试，这样做相当于是增大参数量，有可能会带来效果的提升
--胡萝不青菜
5. Re:神经网络模型（二）— 卷积神经网络用于知识图谱嵌入（ConvE、ConvKB、R-GCN、ConvR）
@胡萝不青菜对我就是这部分比较困扰我的输入是二维图片或者一维序列数据算是数值类的神经网络我目前的思路是想通过嵌入模型把知识图谱的关系也表示成为向量跟模型输入提取的特征作拼接然后正常做诊...
--故梦111

胡萝不青菜

研究方向：KGE，安全事件分析

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