05 2021 档案

神经网络模型（二）— 卷积神经网络用于知识图谱嵌入（ConvE、ConvKB、R-GCN、ConvR）
摘要：这几篇论文都是用卷积神经网络做知识图谱嵌入的，包括一维、二维卷积、图卷积和自适应卷积，放在一起阅读的。 ConvE paper: Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 这篇文章是瑞士大学的 Tim Dettmers 发表在 AAAI 2018 上的工 阅读全文
posted @ 2021-05-18 20:14 胡萝不青菜 阅读(13026) 评论(26) 推荐(5) 编辑
生成对抗网用于 KGE（KBGAN）
摘要：KBGAN paper: KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings 论文 本文是清华大学的一名同学发表在 NAACL（虽然是 C，但是是北美的 ACL） 2018 上的一篇文章，提出了 KBGAN，首次使用生成对抗网的思想做 阅读全文
posted @ 2021-05-12 20:22 胡萝不青菜 阅读(1432) 评论(5) 推荐(1) 编辑
层次建模（TransRHS）
摘要：TransRHS paper: TransRHS: A Representation Learning Method for Knowledge Graphs with Relation Hierarchical Structure 这篇文章是天津大学的一个研究团队发表在 IJCAI 2020 上的 阅读全文
posted @ 2021-05-10 19:04 胡萝不青菜 阅读(801) 评论(0) 推荐(1) 编辑
小样本场景下的多跳推理及其可解释性（MetaKGR、DacKGR、BIMR）
摘要：这几篇论文是 TransC 的作者 Lv Xin 近几年在知识推理方面的研究工作，因为找 TransC 的代码，顺腾摸瓜找到了这几篇，正好知识推理是我刚回所就想做的方向，因为种种原因没有选择，现在有机会了解一下了。作者似乎对 EMNLP 情有独钟，TransC 发表在 EMNLP 2018，Meta 阅读全文
posted @ 2021-05-07 15:47 胡萝不青菜 阅读(3128) 评论(2) 推荐(1) 编辑

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