03 2021 档案
摘要：这篇博客介绍 TransF、TransM 和 SSE，也都是比较老的模型了。 TransF paper: Knowlege Graph Embedding by Flexible Translation 论文 这篇论文是清华大学黄民烈朱小燕老师团队发表在 AAAI 2015 上的文章（其实并不确定，
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摘要：我并不确定 KG2E 是否应当被归至翻译模型的类别，因为它的物理解释已经脱离了之前的向量表示方法。因为论文正好看到这里，所以笔记先记下来，后面写大论文的时候应当好好整理一下模型的分类方法。 KG2E paper: Learning to Represent Knowledge Graphs with
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摘要：这篇整理 TransD、TransA、TranSparse，也都是之前看过的，比较熟悉。 TransD paper: Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix 论文 本文是自动化所赵军、刘康老师团队发表在 ACL 2015 上的工作，D
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摘要：只要开始，任何时候都不算晚。最近打算把 KGE 的模型从头到尾梳理一遍。即使很多人都建议直接看顶会最新文章，但我还是没办法没有能力那么做。万丈高楼平地起，我仍然坚持认为打好基础是最重要的。决心进入这个领域，不把它的前因后果、历史脉络搞清楚，就没办法构建自己的知识体系，有了知识体系，去看任意一篇新的论
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摘要：这两篇论文可以算是 TransE 的前身，也都是 TransE 的作者 Antoine Bordes 提出来的，觉得有必要看一下。 UM (Unstructured Model) paper: Joint Learning of Words and Meaning Representations f
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摘要：一、PyTorch 60min 入门教程 1. PyTorch 基础操作 1.1 创建张量 导包： from __future__ import print_function 构造 5×3 矩阵，不做初始化： x = torch.empty(5, 3) 构造随机初始化的矩阵： x = torch.r
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摘要：1. 标题 # 一级标题 ## 二级标题 [依次类推] 2. 字体 斜体： * * 或者 _ _ 加粗： ** ** 或 __ __ 下划线： <u></u> 删除线： ~~ ~~ 3. 代码 代码： ` ` 多行代码： ``` ``` 或 ~~~ ~~~ 4. 列表 无序列表（可加Tab）： -
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摘要：linux 常用命令 上传文件：rz 解压 zip 文件：unzip XXX.zip 查看硬盘空间：df -hl 以树状结构查看文件结构：tree 复制文件及文件夹：cp -r 旧文件夹 新文件夹 清屏：clear 或 reset 查看版本信息：cat /etc/issue, cat /proc/v
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摘要：用户名和邮箱地址 git 在本地安装好后需要设置用户名及邮箱，以免团队协作时不知道是谁的提交 # 查看 git config user.name git config user.email # 修改 git config --global user.name "XXX" git config --g
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摘要：conda 常用命令 conda 环境基本命令 conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n XXX python=3.5 //创建python3.5的 XXX 虚拟环境 conda activate XXX //开启 X
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