【力扣】309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
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public int maxProfit(int[] prices) {

        
        //每天可能有三种状态
            //1.今天买入
                //buyer=Math.max(noBuyNoSell[i-1] - price,buyer[i-1]);
            //2.不买不卖，那钱数就是昨天的情况啊，所以直接取昨天卖(赚)和 不买不卖的最大。(也就是昨天的最大收益)
                //noBuyNoSell = Math.max(sell[i-1],noBuyNoSell[i-1]);
            //3.今天卖出
                //sell = buyer[i-1] + price[i];

        int length = prices.length;
        if(length < 2){
            return 0;
        }
        int []buyer = new int[length];
        int noBuyNoSell[] = new int[length];
        int sell[] = new int[length];
        
        //初始化
        buyer[0]=-prices[0];
        noBuyNoSell[0]=0;
        sell[0]=0;

        for(int i = 1; i < length; i++){
            buyer[i]=Math.max(noBuyNoSell[i-1] - prices[i],buyer[i-1]);
            noBuyNoSell[i] = Math.max(sell[i-1],noBuyNoSell[i-1]);
            sell[i] = buyer[i-1] + prices[i];
        }

        return Math.max(noBuyNoSell[length-1],sell[length-1]);

        //时间复杂度O(n)
        //空间复杂度O(n) //实际用的空间为3n 
    }

 

//另外也可以将空间复杂度减少到O(1) 将3个数组转化为3个数字