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2016年10月16日
机器学习中(Feature Scaling)特征缩放处理的matlab实现方式
摘要: 在进行特征缩放的时候,其一般做法是(X-mu)/sigma mu:代表均值 sigma:代表标准差 在matlab中,函数mean可以求特征的均值,函数std可以求特征的标准差。 假设训练集为m,特征数量为n,特征矩阵为X,则X的size为 m*n。 则 mu = mean(X)返回值为一个1*n的
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posted @ 2016-10-16 14:24 ~Oo_oO~
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