functools.wraps函数

 

原文地址：https://www.cnblogs.com/fcyworld/p/6239951.html

第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中，一直不明白怎么回事。

　　装饰器（decorator）是干嘛的？对于受到封装的原函数来说，装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码，使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值，以实现约束定义、调试程序、注册函数等目标。装饰器一般返回一个包装器（wrapper），而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器。

先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子。

 1 def tracer(func):
 2     def wrapper(*args, **kwargs):
 3         result = func(*args, **kwargs)
 4         print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
 5         return result
 6     return wrapper
 7 
 8 @tracer
 9 def fibonacci(n):
10     if n in (0,1):
11         return n
12     return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))
13 
14 
15 fibonacci(3)
16 print(fibonacci)
17 print('help:')
18 help(fibonacci)

 

输出结果：

 

 

可以看到，装饰器完全可以正常工作。。。

但是，函数的名字变成装饰器中的包装器了！！！help内置函数也失效了

也就是说，原函数的属性失效了

如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了

 1 from functools import wraps
 2 def tracer(func):
 3     @wraps(func)
 4     def wrapper(*args, **kwargs):
 5         result = func(*args, **kwargs)
 6         print('%s(%r,%r)->%r'%(func.__name__,args,kwargs,result))
 7         return result
 8     return wrapper
 9 
10 @tracer
11 def fibonacci(n):
12     if n in (0,1):
13         return n
14     return (fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2))
15 
16 
17 fibonacci(3)
18 print(fibonacci)
19 print('help:')
20 help(fibonacci)

输出结果：

 

 

总结一下，funtools.warps 方法的作用就是保留原函数的所有属性。