哈希表Hashtable与字典表Dictionary<K,V>的比较。
Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型
1）：单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分.
2）：多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized()方法可以获得完全线程安全的类型. 而Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减.
3）：Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便.
HashTable中的key/value均为object类型，由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组，与大多数集合中进行的搜索和检索相比，存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联，该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式，速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合，特别是当数据量特别大的时候，效率差别尤其大。
HashTable的应用场合有：做对象缓存，树递归算法的替代，和各种需提升效率的场合。
一,哈希表(Hashtable)
在.NET Framework中，Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器，用于处理和表现类似key/value的键值对，其中key通常可用来快速查找，同时key是区分大小写；value用于存储对应于key的值。Hashtable中key/value键值对均为object类型，所以Hashtable可以支持任何类型的key/value键值对.
1.1 哈希表的简单操作
在哈希表中添加一个key/value键值对：HashtableObject.Add(key,value);
在哈希表中去除某个key/value键值对：HashtableObject.Remove(key);
从哈希表中移除所有元素： HashtableObject.Clear();
判断哈希表是否包含特定键key： HashtableObject.Contains(key);
哈希表，名-值对。类似于字典(比数组更强大)。哈希表是经过优化的，访问下标的对象先散列过。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合。
GetHashCode()方法返回一个int型数据，使用这个键的值生成该int型数据。哈希表获取这个值最后返回一个索引，表示带有给定散列的数据项在字典中存储的位置。
//Hashtable sample
System.Collections.Hashtable ht = new System.Collections.Hashtable();
//--Be careful: Keys can't be duplicated, and can't be null----
ht.Add(1, "apple");
ht.Add(2, "banana");
ht.Add(3, "orange");
//Modify item value:
if(ht.ContainsKey(1))
ht[1] = "appleBad";
//The following code will return null oValue, no exception
object oValue = ht[5];
1.2 哈希表遍历
遍历Hashtable对象的两种方法：
由于Hashtable每个元素都是一个键/值对，因此元素类型既不是键的类型，也不是值的类型，而是DictionaryEntry类型。
foreach (DictionaryEntry de in ht)
{
Console.WriteLine(de.Key);
Console.WriteLine(de.Value);
}
//方法二：遍历traversal 2:
System.Collections.IDictionaryEnumerator d = ht.GetEnumerator();
while (d.MoveNext())
{
Console.WriteLine("key：{0} value：{1}", d.Entry.Key, d.Entry.Value);
}
//Clear items
ht.Clear();
1.3 排序
HashTable是经过优化的，访问下标的对象先散列过，所以内部是无序散列的，保证了高效率，也就是说，其输出不是按照开始加入的顺序，而Dictionary遍历输出的顺序，就是加入的顺序，这点与Hashtable不同。如果一定要排序HashTable输出，只能自己实现：
//排序 Hashtable sorting
System.Collections.ArrayList akeys = new System.Collections.ArrayList(ht.Keys); //from Hashtable
akeys.Sort(); //Sort by leading letter
foreach (string skey in akeys)
{
Console.Write(skey + ":");
Console.WriteLine(ht[skey]);
}
1.4、HashTable与线程安全：
为了保证在多线程的情况下的线程同步访问安全，微软提供了自动线程同步的HashTable:
如果 HashTable要允许并发读但只能一个线程写, 要这么创建 HashTable实例:
//Thread safe HashTable
System.Collections.Hashtable htSyn = System.Collections.Hashtable.Synchronized(new System.Collections.Hashtable());
这样, 如果有多个线程并发的企图写HashTable里面的 item, 则同一时刻只能有一个线程写, 其余阻塞; 对读的线程则不受影响。
另外一种方法就是使用lock语句，但要lock的不是HashTable，而是其SyncRoot；虽然不推荐这种方法，但效果一样的，因为源代码就是这样实现的:
private static System.Collections.Hashtable htCache = new System.Collections.Hashtable ();
public static void AccessCache ()
{
lock ( htCache.SyncRoot )
{
htCache.Add ( "key", "value" );
}
}
//Is equivalent to 等同于 (lock is equivalent to Monitor.Enter and Exit()
public static void AccessCache ()
{
System.Threading.Monitor.Enter ( htCache.SyncRoot );
try
{
htCache.Add ( "key", "value" );
}
finally
{
System.Threading.Monitor.Exit ( htCache.SyncRoot );
}
}
二 字典
Dictionary<Tkey,Tvalue>是Hastbale的泛型实现。
Dictionary和HashTable内部实现差不多，但前者无需装箱拆箱操作，效率略高一点。
//Dictionary sample
System.Collections.Generic.Dictionary<int, string> fruits = new System.Collections.Generic.Dictionary<int, string>();
fruits.Add(1, "apple");
fruits.Add(2, "banana");
fruits.Add(3, "orange");
foreach (int i in fruits.Keys)
{
Console.WriteLine("key：{0} value：{1}", i, fruits); }
if (fruits.ContainsKey(1))
{
Console.WriteLine("contain this key.");
}
2.1 字典遍历
//遍历键
foreach (string key in myDictionary.Keys)
{
//遍历某键的值
foreach (string val in myDictionary[key])
{
}
}
由于 Dictionary 是键和值的集合，因此元素类型并非键类型或值类型。相反，元素类型是键类型和值类型的 KeyValuePair。
foreach (KeyValuePair<string, string> kvp in myDictionary)
{
string key = kvp.Key;//key包含了字典里的键
for (int i = 0; i < kvp.Value.Count; i++)
{
Response.Write(kvp.Value[i]);
}
}
转自：
http://de.cel.blog.163.com/blog/static/5145123620115283932806/
http://www.cnblogs.com/jhh0111/archive/2008/10/23/1318223.html
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