python基础-logging模块
logging模块
import logging logging.basicConfig( # 1、日志输出位置:1、终端 2、文件 filename='access.log', # 不指定,默认打印到终端 # 2、日志格式 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 3、时间格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 4、日志级别 # critical => 50 # error => 40 # warning => 30 # info => 20 # debug => 10 level=10, ) logging.debug('调试debug') # 10 logging.info('消息info') # 20 logging.warning('警告warn')# 30 logging.error('egon提现失败') # 40 logging.critical('严重critical') # 50
日志配置字典LOGGING_DIC
# 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下 # %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字 standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \ '%(levelname)s - %(message)s' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, # handlers是日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不同的位置 'handlers': { #打印到终端的日志 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' }, 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 # 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M 'maxBytes': 1000, 'backupCount': 5, 'filename': 'a1.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log') 'encoding': 'utf-8', 'formatter': 'standard', }, #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log') 'encoding': 'utf-8', 'formatter': 'test', }, }, # loggers是日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出 'loggers': { #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 'kkk': { 'handlers': ['console','other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '终端提示': { 'handlers': ['console',], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, '': { 'handlers': ['default', ], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递 }, }, }
# import logging.config # # logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # print(logging.getLogger) # 接下来要做的是:拿到日志的产生者即loggers来产生日志 # 第一个日志的产生者:kkk # 第二个日志的产生者:bbb # 但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC import settings from logging import config, getLogger config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # logger1=getLogger('kkk') # logger1.info('这是一条info日志') # logger2=getLogger('终端提示') # logger2.info('logger2产生的info日志') # logger3=getLogger('用户交易') # logger3.info('logger3产生的info日志') logger4 = getLogger('用户常规') logger4.info('logger4产生的info日志') # 补充两个重要额知识 # 1、日志名的命名 # 日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识 # 2、日志轮转 # 日志记录着程序员运行过程中的关键信息
re模块
import re # print(re.findall('\w','aAbc123_*()-=')) # print(re.findall('\W','aAbc123_*()-= ')) # print(re.findall('\s','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) # print(re.findall('\S','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) # print(re.findall('\d','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) # print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) # print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) # print(re.findall('\Aalex',' alexis alex sb')) # alex # print(re.findall('sb\Z',' alexis alexsb sb')) # sb\Z # print(re.findall('sb\Z',"""alex # alexis # alex # sb # """)) # print(re.findall('^alex','alexis alex sb')) # print(re.findall('sb$','alexis alex sb')) # print(re.findall('sb$',"""alex # alexis # alex # sb # """)) # print(re.findall('^alex$','alexis alex sb')) # print(re.findall('^alex$','al ex')) # print(re.findall('^alex$','alex')) # 重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} | # 1、.:匹配除了\n之外任意一个字符,指定re.DOTALL之后才能匹配换行符 # print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b')) # a.b # ['a1b','a2b','a b','abb','a\tb','a*b'] # print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b',re.DOTALL)) # 2、*:左侧字符重复0次或无穷次,性格贪婪 # print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) # ab* # ['a','ab','abb','abbbbbbbb'] # 3、+:左侧字符重复1次或无穷次,性格贪婪 # print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) # ab+ # 4、?:左侧字符重复0次或1次,性格贪婪 # print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) # ab? # ['a','ab','ab','ab'] # 5、{n,m}:左侧字符重复n次到m次,性格贪婪 # {0,} => * # {1,} => + # {0,1} => ? # {n}单独一个n代表只出现n次,多一次不行少一次也不行 # print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb')) # ab{2,5} # ['abb','abbb','abbbb','abbbbb] # print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3")) # \d+\.?\d* \d+\.?\d+ # []匹配指定字符一个 # print(re.findall('a\db','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) # print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) # print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) # print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) # # print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) # print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[-0-9\n]b', 'a-b a0b a1b a8b aXb a b a\nb', re.DOTALL))
每天学习新的知识,会让自己更加充实