myconnpy, myconnpy + psyco与MySQLdb简单性能测试对比

测试用例修改自：myconnpy appears to be roughly an order of magnitude slower than MySQLdb ，在它的基础上，还加入psyco优化后的性能对比

测试代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""benchmark
"""
from mysql import connector
import MySQLdb
import time
baseq = "SELECT * FROM url limit 10"

def measure(func, *args, **kw):
    start = time.time()
    result = func(*args, **kw)
    end = time.time()
    return end - start, result

def scansequential(iters, connect):
    for i in xrange(iters):
        if MySQLdb.connect == connect:
            conn = connect(host='localhost', port=3306, user='aaa', passwd='123', db='test')
        else:
            conn = connect(host='localhost', port=3306, user='aaa', password='123', db='test')
        for i in xrange(5):
            curs = conn.cursor()
            retval = curs.execute(baseq)
            orig_rowcount = curs.rowcount
            rows = curs.fetchall()
            curs.close()
        conn.close()

iters = 100
t, _ = measure(scansequential, iters, connector.Connect)
print "myconnpy", t
t, _ = measure(scansequential, iters, MySQLdb.connect)
print "MySQLdb", t
import psyco
psyco.full()
t, _ = measure(scansequential, iters, connector.Connect)
print "myconnpy with psyco", t

获取10行数据：

myconnpy 2.53226113319
MySQLdb 0.572678804398
myconnpy with psyco 1.79596400261

获取50行数据：

myconnpy 6.3902618885
MySQLdb 1.56350803375
myconnpy with psyco 4.51574015617

获取100行数据：

myconnpy 11.1748549938
MySQLdb 2.54134678841
myconnpy with psyco 7.9241900444

 

明显myconnpy比MySQLdb慢了5倍之多，获取这是纯python实现的通病吧(弱势)，加入psyco后，性能有了提高，但是和MySQLdb还是有3x的差距。

不过有了这个纯python的实现，结合异步IO(非阻塞IO)，完全可以将数据访问非阻塞的，让它满足stackless, eventlet, coroutine, diesel, tornado等协程开发。

^_^.