sql优化小tips
sql优化小tips
基础sql优化
1、避免使用select * 尽量要什么字段查什么字段，
select * 多查出来的数据在网络上IO传输的过程中，会增加数据传输的是的时间。且 select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。
覆盖索引（Covering Index）：
覆盖索引是指一个索引不仅包含了查询中的所有列，而且还包含了查询结果中的所有列。使用覆盖索引可以提高查询性能，因为数据库查询可以直接从索引中获取所需的数据，而不需要回表到主表中去检索额外的数据。这样可以减少磁盘I/O操作，提高查询效率。
例如，如果有一个查询：
SELECT column1, column2 FROM table WHERE column3 = value;
如果存在一个索引同时包含了 column1、column2 和 column3，那么这个索引就是一个覆盖索引。
回表（Back to Table）：
回表是指在使用索引查找数据时，如果索引中没有包含查询所需的所有列，数据库就需要回到主表中去检索那些未包含在索引中的列。这个过程称为回表。回表可能会降低查询性能，因为它需要额外的磁盘I/O操作。
继续上面的例子，如果索引只包含了 column3，而没有包含 column1 和 column2，那么在找到符合条件的行后，数据库还需要回到主表中去检索 column1 和 column2 的值，这个过程就是回表。
2、用union all代替union
UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合，并去除重复的行
我们都知道sql语句使用union关键字后，可以获取排重后的数据。而如果使用union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据。排重的过程需要遍历、排序和比较，它更耗时，更消耗cpu资源。所以如果能用union all的时候，尽量不用union。
演示数据库
在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
| 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "apps" APP 的数据：
mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name | url | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
| 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN |
| 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN |
| 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
SQL UNION 实例
下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country（只有不同的值）：
实例
SELECT country FROM Websites UNION SELECT country FROM appsORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家，每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！
SQL UNION ALL 实例
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的country（也有重复的值）：
实例
SELECT country FROM Websites UNION ALL SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据（也有重复的值）：
实例
SELECT country, name FROM Websites WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps WHERE country='CN'ORDER BY
country;
执行以上 SQL 输出结果如下：
3、小表驱动大表
减少数据集、减少回表操作、减少内存和CPU使用
4、批量操作
减少请求数据次数，利用批量操作来减轻CPU压力，sql性能会得到提升，数据量越多，提升越大。为防止数据库响应过慢，需要注意的是把握好每批数据的量，控制在500以内。
insert into order(id,code,user_id)
values(123,'001',100),(124,'002',100),(125,'003',101);
5、多用limit
减少数据查找
6、SQL查找是否"存在"，别再count了！
7、高效的分页
记录上次的查询的maxID，用条件ID>max limit ??,来分页
8、连接查询代替子查询
mysql中如果需要从两张以上的表中查询出数据的话，一般有两种实现方式：子查询 和 连接查询。
子查询的例子如下：
select * from order
where user_id in (select id from user where status=1)
子查询语句可以通过in关键字实现，一个查询语句的条件落在另一个select语句的查询结果中。程序先运行在嵌套在最内层的语句，再运行外层的语句。
子查询语句的优点是简单，结构化，如果涉及的表数量不多的话。
但缺点是mysql执行子查询时，需要创建临时表，查询完毕后，需要再删除这些临时表，有一些额外的性能消耗。
这时可以改成连接查询。具体例子如下：
select o.* from order o
inner join user u on o.user_id = u.id
where u.status=1
9、选择合理的字段类型
减少空间浪费
