互斥锁，递归锁，信号量

互斥锁，递归锁，信号量

以上都是进程（线程）锁，下面我就一一解释一下

最普通互斥锁

from threading import Thread,Lock
import time

def work():
    l.acquire()
    time.sleep(1)
    print('ok')
    l.release()

if __name__ == '__main__':
    l = Lock()
    t_l = []
    start = time.time()
    for i in range(10):
        t = Thread(target=work)
        t_l.append(t)
        t.start()
    for t in t_l:
        t.join()
    print(time.time()-start)

看一下最后执行时间，如果没有互斥锁，线程是并行执行，时间在1s多点，而有互斥锁后，线程变成串行执行，时间是10s多点，

它有什么作用：保证同一时间只有一个进程（线程在修改数据，从而使修改的共享数据安全），也是为什么Cpython解释器不能在同一进程内真正意义上并发线程（GIL锁）

 

递归锁

　　作用：拥有多重引用机制，简单来说，这个锁功能和互斥锁功能一样，但多了个计数功能，一个锁可以引用多次，引用几次要释放几次，如果引用次数不清空，下一个进程（线程）不能进行锁的引用

from threading import Thread,RLock
import  time
mutex = RLock()
class My_thread(Thread):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.count = 0

    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()

    def f1(self):
        mutex.acquire()
        self.count += 1
        time.sleep(0.5)
        print('%s is use lock %s'%(self.getName(),self.count))
        mutex.acquire()
        self.count += 1
        time.sleep(0.5)
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))
        mutex.release()
        self.count -= 1
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))
        mutex.release()
        self.count -= 1
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))

    def f2(self):
        mutex.acquire()
        time.sleep(0.5)
        self.count += 1
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))
        mutex.acquire()
        self.count += 1
        time.sleep(0.5)
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))
        mutex.release()
        self.count -= 1
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))
        mutex.release()
        self.count -= 1
        print('%s is use lock %s' % (self.getName(), self.count))

if __name__ == '__main__':
    for i in range(10):
        t = My_thread()
        t.start()

以上代码的效果是线程全部串行执行（哪个线程抢到锁哪个执行，不一定线程会按顺序执行）

 

信号量

　　作用：同时生成多把锁，有几把锁就能同时运行几个进程（线程），有点类似进程池，不同电视，进程池会一直运行到没有任务了，开的进程才会死，就是说不管你运行多少任务，给你执行的进程就是原来执行完任务的进程，人家等着你给下一个任务呢，他还是他一直存活；信号量是有几个（进程）线程得到锁后开始执行，执行完就死了，下一个拿锁的就执行，但下一个进程（线程）已经不是原来的进程（线程）了，他是新的，原来的已经死了

from threading import Thread,Semaphore,currentThread
import time,random
se = Semaphore(5)
def work():
    se.acquire()
    print('%s is running'%currentThread().getName())
    time.sleep(random.randint(1,4))
    print('%s is done' % currentThread().getName())
    se.release()

if __name__ == '__main__':
    t_l = []
    for i in range(30):
        t = Thread(target=work)
        t_l.append(t)
        t.start()
    for t in t_l:
        t.join()