mysql的读写分离
转载:http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232
1. 背景
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,
其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库;
其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;
那么,对我们的要求是:
1、读库和写库的数据一致;
2、写数据必须写到写库;
3、读数据必须到读库;
2. 方案
解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决。
2.1. 应用层解决:
优点:
1、多数据源切换方便,由程序自动完成;
2、不需要引入中间件;
3、理论上支持任何数据库;
缺点:
1、由程序员完成,运维参与不到;
2、不能做到动态增加数据源;
2.2. 中间件解决
优缺点:
优点:
1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离;
2、动态添加数据源不需要重启程序;
缺点:
1、程序依赖于中间件,会导致切换数据库变得困难;
2、由中间件做了中转代理,性能有所下降;
相关中间件产品使用:
MySQL-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07
Amoeba for MySQL:http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437
3. 使用Spring基于应用层实现
3.1. 原理
在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以query、find、get等开头的就走读库,其他的走写库。
3.2. DynamicDataSource
- import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
- /**
- * 定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
- *
- * 由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。
- *
- * @author zhijun
- *
- */
- public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
- @Override
- protected Object determineCurrentLookupKey() {
- // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key
- return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
- }
- }
3.3. DynamicDataSourceHolder
- <pre name="code" class="java">/**
- *
- * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key
- *
- * @author zhijun
- *
- */
- public class DynamicDataSourceHolder {
- //写库对应的数据源key
- private static final String MASTER = "master";
- //读库对应的数据源key
- private static final String SLAVE = "slave";
- //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key
- private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>();
- /**
- * 设置数据源key
- * @param key
- */
- public static void putDataSourceKey(String key) {
- holder.set(key);
- }
- /**
- * 获取数据源key
- * @return
- */
- public static String getDataSourceKey() {
- return holder.get();
- }
- /**
- * 标记写库
- */
- public static void markMaster(){
- putDataSourceKey(MASTER);
- }
- /**
- * 标记读库
- */
- public static void markSlave(){
- putDataSourceKey(SLAVE);
- }
- }
3.4. DataSourceAspect
- import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
- import org.aspectj.lang.JoinPoint;
- /**
- * 定义数据源的AOP切面,通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库
- *
- * @author zhijun
- *
- */
- public class DataSourceAspect {
- /**
- * 在进入Service方法之前执行
- *
- * @param point 切面对象
- */
- public void before(JoinPoint point) {
- // 获取到当前执行的方法名
- String methodName = point.getSignature().getName();
- if (isSlave(methodName)) {
- // 标记为读库
- DynamicDataSourceHolder.markSlave();
- } else {
- // 标记为写库
- DynamicDataSourceHolder.markMaster();
- }
- }
- /**
- * 判断是否为读库
- *
- * @param methodName
- * @return
- */
- private Boolean isSlave(String methodName) {
- // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
- return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get");
- }
- }
3.5. 配置2个数据源(因为两个mysql实例,端口都不同,主库用来写,从库用来读)
3.5.1. jdbc.properties
- jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
- jdbc.master.username=root
- jdbc.master.password=123456
- jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
- jdbc.slave01.username=root
- jdbc.slave01.password=123456
3.5.2. 定义连接池
- <!-- 配置连接池 -->
- <bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
- destroy-method="close">
- <!-- 数据库驱动 -->
- <property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" />
- <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
- <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" />
- <!-- 数据库的用户名 -->
- <property name="username" value="${jdbc.master.username}" />
- <!-- 数据库的密码 -->
- <property name="password" value="${jdbc.master.password}" />
- <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 -->
- <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
- <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 -->
- <property name="idleMaxAge" value="30" />
- <!-- 每个分区最大的连接数 -->
- <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
- <!-- 每个分区最小的连接数 -->
- <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
- </bean>
- <!-- 配置连接池 -->
- <bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"
- destroy-method="close">
- <!-- 数据库驱动 -->
- <property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" />
- <!-- 相应驱动的jdbcUrl -->
- <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" />
- <!-- 数据库的用户名 -->
- <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" />
- <!-- 数据库的密码 -->
- <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" />
- <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间,单位是分,默认值:240,如果要取消则设置为0 -->
- <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
- <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间,单位是分,默认值:60,如果要永远存活设置为0 -->
- <property name="idleMaxAge" value="30" />
- <!-- 每个分区最大的连接数 -->
- <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" />
- <!-- 每个分区最小的连接数 -->
- <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" />
- </bean>
3.5.3. 定义DataSource
- <!-- 定义数据源,使用自己实现的数据源 -->
- <bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource">
- <!-- 设置多个数据源 -->
- <property name="targetDataSources">
- <map key-type="java.lang.String">
- <!-- 这个key需要和程序中的key一致 -->
- <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/>
- <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/>
- </map>
- </property>
- <!-- 设置默认的数据源,这里默认走写库 -->
- <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/>
- </bean>
3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面
3.6.1. 定义事务管理器
- <!-- 定义事务管理器 -->
- <bean id="transactionManager"
- class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
- <property name="dataSource" ref="dataSource" />
- </bean>
3.6.2. 定义事务策略
- <!-- 定义事务策略 -->
- <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
- <tx:attributes>
- <!--定义查询方法都是只读的 -->
- <tx:method name="query*" read-only="true" />
- <tx:method name="find*" read-only="true" />
- <tx:method name="get*" read-only="true" />
- <!-- 主库执行操作,事务传播行为定义为默认行为 -->
- <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />
- <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
- <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
- <!--其他方法使用默认事务策略 -->
- <tx:method name="*" />
- </tx:attributes>
- </tx:advice>
3.6.3. 定义切面
- <!-- 定义AOP切面处理器 -->
- <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" />
- <aop:config>
- <!-- 定义切面,所有的service的所有方法 -->
- <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" />
- <!-- 应用事务策略到Service切面 -->
- <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>
- <!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上,-9999保证该切面优先级最高执行 -->
- <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999">
- <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" />
- </aop:aspect>
- </aop:config>
应该是先选择数据源是哪个,然后再执行查询还是写入。
4. 改进切面实现,使用事务策略规则匹配
之前的实现我们是将通过方法名匹配,而不是使用事务策略中的定义,我们使用事务管理策略中的规则匹配。
4.1. 改进后的配置
- <span style="white-space:pre"> </span><!-- 定义AOP切面处理器 -->
- <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect">
- <!-- 指定事务策略 -->
- <property name="txAdvice" ref="txAdvice"/>
- <!-- 指定slave方法的前缀(非必须) -->
- <property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/>
- </bean>
4.2. 改进后的实现
- import java.lang.reflect.Field;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- import java.util.Map;
- import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
- import org.aspectj.lang.JoinPoint;
- import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource;
- import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute;
- import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource;
- import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
- import org.springframework.util.PatternMatchUtils;
- import org.springframework.util.ReflectionUtils;
- /**
- * 定义数据源的AOP切面,该类控制了使用Master还是Slave。
- *
- * 如果事务管理中配置了事务策略,则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave,其它使用Master。
- *
- * 如果没有配置事务管理的策略,则采用方法名匹配的原则,以query、find、get开头方法用Slave,其它用Master。
- *
- * @author zhijun
- *
- */
- public class DataSourceAspect {
- private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>();
- private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" };
- private String[] slaveMethodStart;
- /**
- * 读取事务管理中的策略
- *
- * @param txAdvice
- * @throws Exception
- */
- @SuppressWarnings("unchecked")
- public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception {
- if (txAdvice == null) {
- // 没有配置事务管理策略
- return;
- }
- //从txAdvice获取到策略配置信息
- TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource();
- if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) {
- return;
- }
- //使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值
- NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource;
- Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap");
- nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问
- //获取nameMap的值
- Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource);
- //遍历nameMap
- for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) {
- if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern
- continue;
- }
- slaveMethodPattern.add(entry.getKey());
- }
- }
- /**
- * 在进入Service方法之前执行
- *
- * @param point 切面对象
- */
- public void before(JoinPoint point) {
- // 获取到当前执行的方法名
- String methodName = point.getSignature().getName();
- boolean isSlave = false;
- if (slaveMethodPattern.isEmpty()) {
- // 当前Spring容器中没有配置事务策略,采用方法名匹配方式
- isSlave = isSlave(methodName);
- } else {
- // 使用策略规则匹配
- for (String mappedName : slaveMethodPattern) {
- if (isMatch(methodName, mappedName)) {
- isSlave = true;
- break;
- }
- }
- }
- if (isSlave) {
- // 标记为读库
- DynamicDataSourceHolder.markSlave();
- } else {
- // 标记为写库
- DynamicDataSourceHolder.markMaster();
- }
- }
- /**
- * 判断是否为读库
- *
- * @param methodName
- * @return
- */
- private Boolean isSlave(String methodName) {
- // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库
- return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart());
- }
- /**
- * 通配符匹配
- *
- * Return if the given method name matches the mapped name.
- * <p>
- * The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct
- * equality. Can be overridden in subclasses.
- *
- * @param methodName the method name of the class
- * @param mappedName the name in the descriptor
- * @return if the names match
- * @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String)
- */
- protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) {
- return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName);
- }
- /**
- * 用户指定slave的方法名前缀
- * @param slaveMethodStart
- */
- public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) {
- this.slaveMethodStart = slaveMethodStart;
- }
- public String[] getSlaveMethodStart() {
- if(this.slaveMethodStart == null){
- // 没有指定,使用默认
- return defaultSlaveMethodStart;
- }
- return slaveMethodStart;
- }
- }
5. 一主多从的实现
很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的,所有我们现在对这种架构做支持,目前只需要修改DynamicDataSource即可。
5.1. 实现(如何选择从库,这里使用了轮询的算法)
- import java.lang.reflect.Field;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- import java.util.Map;
- import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
- import javax.sql.DataSource;
- import org.slf4j.Logger;
- import org.slf4j.LoggerFactory;
- import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
- import org.springframework.util.ReflectionUtils;
- /**
- * 定义动态数据源,实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource,只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可
- *
- * 由于DynamicDataSource是单例的,线程不安全的,所以采用ThreadLocal保证线程安全,由DynamicDataSourceHolder完成。
- *
- * @author zhijun
- *
- */
- public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
- private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class);
- private Integer slaveCount;
- // 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的
- private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1);
- // 记录读库的key
- private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0);
- @Override
- protected Object determineCurrentLookupKey() {
- // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全,并且得到当前线程中的数据源key
- if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) {
- Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();
- if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
- LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
- }
- return key;
- }
- Object key = getSlaveKey();
- if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
- LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key);
- }
- return key;
- }
- @SuppressWarnings("unchecked")
- @Override
- public void afterPropertiesSet() {
- super.afterPropertiesSet();
- // 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到,需要使用反射获取
- Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources");
- field.setAccessible(true); // 设置可访问
- try {
- Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this);
- // 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量
- this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1;
- for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) {
- if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) {
- continue;
- }
- slaveDataSources.add(entry.getKey());
- }
- } catch (Exception e) {
- LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e);
- }
- }
- /**
- * 轮询算法实现
- *
- * @return
- */
- public Object getSlaveKey() {
- // 得到的下标为:0、1、2、3……
- Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount;
- if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围
- counter.set(-1); // 还原
- }
- return slaveDataSources.get(index);
- }
- }