solrcloud
1 什么是SolrCloud
1.1 什么是SolrCloud
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。
它有几个特色功能：
1）集中式的配置信息
2）自动容错
3）近实时搜索
4）查询时自动负载均衡
zookeeper是个什么玩意？
顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 的分布式集群都用到了zookeeper；Zookeeper:是一个分布式的、开源的程序协调服务，是hadoop项目下的一个子项目。
1.2 SolrCloud结构
SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。
SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。
下图是一个SolrCloud应用的例子：
1.1.1 物理结构
三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
1.1.2 逻辑结构
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。
用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
1.1.2.1 collection
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX
1.1.2.2 Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
1.1.2.3 Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。
1.1.2.4 Shard
Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。
2 SolrCloud搭建
本教程的这套安装是单机版的安装，所以采用伪集群的方式进行安装，如果是真正的生成环境，将伪集群的ip改下就可以了，步骤是一样的。
SolrCloud结构图如下：
1.1 环境准备
CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso
jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
zookeeper-3.4.6.tar.gz
solr-4.10.3.tgz
1.2 环境安装
1.2.1 CentOs 6.4安装
略
1.2.2 jdk7安装
略
1.2.3 zookeeper集群安装
第一步：解压zookeeper，tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz将zookeeper-3.4.6拷贝到/usr/local/solrcloud下，复制三份分别并将目录名改为zookeeper1、zookeeper2、zookeeper3
第二步：进入zookeeper1文件夹，创建data目录。并在data目录中创建一个myid文件内容为“1”（echo 1 >> data/myid）。
第三步：进入conf文件夹，把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg
第四步：修改zoo.cfg。
修改：
dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper1/data
clientPort=2181（zookeeper2中为2182、zookeeper3中为2183）
添加：
server.1=192.168.25.150:2881:3881
server.2=192.168.25.150:2882:3882
server.3=192.168.25.150:2883:3883
|
# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper1/data # the port at which the clients will connect clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 server.1=192.168.25.150:2881:3881 server.2=192.168.25.150:2882:3882 server.3=192.168.25.150:2883:3883 |
第五步：对zookeeper2、3中的设置做第二步至第四步修改。
zookeeper2：
myid内容为2
dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper2/data
clientPort=2182
Zookeeper3：
的myid内容为3
dataDir=/usr/local/solrcloud/zookeeper3/data
clientPort=2183
第六步：启动三个zookeeper
/usr/local/solrcloud/zookeeper1/bin/zkServer.sh start
/usr/local/solrcloud/zookeeper2/bin/zkServer.sh start
/usr/local/solrcloud/zookeeper3/bin/zkServer.sh start
查看集群状态：
/usr/local/solrcloud/zookeeper1/bin/zkServer.sh status
/usr/local/solrcloud/zookeeper2/bin/zkServer.sh status
/usr/local/solrcloud/zookeeper3/bin/zkServer.sh status
第七步：开启zookeeper用到的端口，或者直接关闭防火墙。
service iptables stop
1.3 tomcat安装
第一步：将apache-tomcat-7.0.47.tar.gz解压
tar -zxvf apache-tomcat-7.0.47.tar.gz
第二步：把解压后的tomcat复制到/usr/local/solrcloud/目录下复制四份。
/usr/local/solrcloud/tomcat1
/usr/local/solrcloud/tomcat2
/usr/local/solrcloud/tomcat3
/usr/local/solrcloud/tomcat4
第三步：修改tomcat的server.xml
vim tomcat2/conf/server.xml，把其中的端口后都加一。保证两个tomcat可以正常运行不发生端口冲突。
1.4 solr单机部署
1.4.1 全新部署
参考solr教案单机部署方法。
1.5 solrCloud部署
1.5.1 启动zookeeper
solrCloud部署依赖zookeeper，需要先启动每一台zookeeper服务器。
1.5.2 zookeeper管理配置文件
由于zookeeper统一管理solr的配置文件（主要是schema.xml、solrconfig.xml）， solrCloud各各节点使用zookeeper管理的配置文件。
将上边部署的solr单机的conf拷贝到/home/solr下。
执行下边的命令将/home/solr/conf下的配置文件上传到zookeeper（此命令为单条命令，虽然很长o(╯□╰)o）。此命令在solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/目录下：
|
./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrcloud/solrhome1/collection1/conf -confname myconf |
登陆zookeeper服务器查询配置文件：
cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkCli.sh
1.1.1 修改SolrCloud监控端口为8080：
修改每个solrhome的solr.xml文件。
1.1.1 每一台solr和zookeeper关联
修改每一台solr的tomcat 的 bin目录下catalina.sh文件中加入DzkHost指定zookeeper服务器地址：
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183"
（可以使用vim的查找功能查找到JAVA_OPTS的定义的位置，然后添加）
1.1.2 启动所有的solr服务
启动每一台solr的tomcat服务。
1.1.3 访问solrcloud
访问任意一台solr，左侧菜单出现Cloud：
1 solrJ访问solrCloud
public class SolrCloudTest {
// zookeeper地址
private static String zkHostString = "192.168.25.150:2181,192.168.25.150:2182,192.168.25.150:2183";
// collection默认名称，比如我的solr服务器上的collection是collection2_shard1_replica1，就是去掉“_shard1_replica1”的名称
private static String defaultCollection = "collection1";
// cloudSolrServer实际
private CloudSolrServer cloudSolrServer;
// 测试方法之前构造 CloudSolrServer
@Before
public void init() {
cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHostString);
cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection);
cloudSolrServer.connect();
}
// 向solrCloud上创建索引
@Test
public void testCreateIndexToSolrCloud() throws SolrServerException,
IOException {
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", "100001");
document.addField("title", "李四");
cloudSolrServer.add(document);
cloudSolrServer.commit();
}
// 搜索索引
@Test
public void testSearchIndexFromSolrCloud() throws Exception {
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery("*:*");
try {
QueryResponse response = cloudSolrServer.query(query);
SolrDocumentList docs = response.getResults();
System.out.println("文档个数：" + docs.getNumFound());
System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
for (SolrDocument doc : docs) {
ArrayList title = (ArrayList) doc.getFieldValue("title");
String id = (String) doc.getFieldValue("id");
System.out.println("id: " + id);
System.out.println("title: " + title);
System.out.println();
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Unknowned Exception!!!!");
e.printStackTrace();
}
}
// 删除索引
@Test
public void testDeleteIndexFromSolrCloud() throws SolrServerException, IOException {
// 根据id删除
UpdateResponse response = cloudSolrServer.deleteById("zhangsan");
// 根据多个id删除
// cloudSolrServer.deleteById(ids);
// 自动查询条件删除
// cloudSolrServer.deleteByQuery("product_keywords:教程");
// 提交
cloudSolrServer.commit();
}
}
