springboot四
slf4j 日志
在开发中经常使用 System.out.println()来打印一些信息,但是这样不好,因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。实际项目中使用的是 slf4j 的 logback 来输出日志,效率挺高的,Spring Boot 提供了一套日志系统,logback 是最优的选择。控制台打印输出日志System.out.println(需要输出的内容字符串),一般在开发阶段需要输出的信息较多,作为产品部署后则输出信息较少,引入了一种常量的定义方式以控制是否输出日志可以通过 Constants 接口中的常量定义是否需要输出,或者使用 int 型来控制不同的输出等级。外观模式:【应用场景、优缺点、编码】,提醒大家必须记忆设计模式中的 6 大原则:
为子系统中的一组接口提供一个一致的界面,外观模式定义了一个高层接口,这个接口使得这一子系统更加容易使用。可以降低访问复杂系统的内部子系统时的复杂度,简化客户端之间的接口。属于 23 种设计模式中的结构型设计模式
优点: 1、减少系统相互依赖。 2、提高灵活性。 3、提高了安全性。
缺点:不符合开闭原则,如果要改东西很麻烦,继承重写都不合适。
编码实现:
1、产品接口
public interface Shape {
public void draw();
}
2、具体实现
定义子系统的外观或者门面。该子系统中包括多个产品组件 class ShapeFacade { private Circle circle; private Square square; public ShapeFacade(){ circle=new Circle(); square=new Square(); } public void drawCircle(){ circle.draw(); } public void drawSquare(){ square.hashCode(); } public void drawCircleAndSqure(){ circle.draw(); square.draw(); } }
在网上看到了一篇以计算机为例子的案例,我觉得更清晰,如下:
电脑整机是 CPU、内存、硬盘的外观。有了外观以后,启动电脑和关闭电脑都简化了。直接 new 一个电脑。在 new 电脑的同时把 cpu、内存、硬盘都初始化好并且接好线。对外暴露方法(启动电脑,关闭电脑)。
启动电脑(按一下电源键):启动 CPU、启动内存、启动硬盘
关闭电脑(按一下电源键):关闭硬盘、关闭内存、关闭 CPU
通过 slf4j 调用 log4j 的实现
导入依赖
<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.25</version> </dependency> <!--Jakarta Commons Logging日志桥接工具--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId> <version>1.7.25</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--Jakarta Commons Logging日志桥接工具 bridge to slf4j--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>jul-to-slf4j</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <!--绑定log4j--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.21</version> </dependency> <!--具体实现类--> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
使用 slf4j 记录日志非常简单,直接使用 LoggerFactory 创建即可。目前 SpringBoot 针对日志系统默认采用 logback
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class Test { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class); // …… }
2. application.yml 中对日志的配置
Spring Boot 对 slf4j 支持的很好,内部已经集成了 slf4j,一般在使用的时候,会对 slf4j 做一下配置。application.yml 文件是 Spring Boot 中唯一需要配置的文件,一开始创建工程的时候是 application.properties文件,一般推荐使用 yml 文件,因为 yml 文件的层次感特别好,看起来更直观,但是 yml 文件对格式要求比较高,比如英文冒号后面必须要有个空格,否则项目估计无法启动,而且也不报错。用 properties 还是 yml视个人习惯而定,实际上都是可以的。
application.yml 文件中对日志的配置:
logging:
config: logback.xml
level: 针对不同的包可以设置不同的日志输出等级,基本格式为【包名称: 等级】
com.yan.dao: trace
logging.config 是用来指定项目启动的时候,读取哪个配置文件,这里指定的是日志配置文件是根路径下的
logback.xml 文件,关于日志的相关配置信息,都放在 logback.xml 文件中了。logging.level 是用来指定具体的
mapper 中日志的输出级别,例如配置表示 com.yan.dao 包下的所有 mapper 日志输出级别为 trace,会将操作
数据库的 sql 打印出来,开发时设置成 trace 方便定位问题,在生产环境上,将这个日志级别再设置成 error
级别即可。
常用的日志级别按照从高到低依次为:ERROR、WARN、INFO、DEBUG 和 TRACE。可以通过日志输出等级来
控制日志输出的详细程度
3. logback.xml 配置文件解析
在 application.yml 文件中,指定了日志配置文件 logback.xml,
logback.xml 文件中主要用来做日志的相关配置。
在 logback.xml 中可以定义日志输出的格式、路径、控制台输出格式、文件大小、保存时长等。
3.1 定义日志输出格式和存储路径
<configuration> 可以理解为定义常量,name 就是常量名称,value 就是对应的值
<property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level
%logger{36} - %msg%n" />
<property name="FILE_PATH" value="D:/logs/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />
</configuration>
配置文件的含义:首先定义一个格式,命名为 LOG_PATTERN,该格式中%date 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level 表示级别从左显示 5 个字符宽度,%logger{36}表示 logger 名字最长 36 个字符,%msg 表示日志消息,%n 是换行符。
然后再定义一下名为 FILE_PATH 文件路径,日志都会存储在该路径下。%i 表示第 i 个文件,当日志文件达到指定大小时,会将日志生成到新的文件里,这里的 i 就是文件索引,日志文件允许的大小可以设置。这里需要注意的是,不管是 windows 系统还是 Linux 系统,日志存储的路径必须要是绝对路径。
3.2 定义控制台输出
<configuration>
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder><!-- 按照上面配置的 LOG_PATTERN 来打印日志 -->
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
</configuration>
使用<appender>节点设置个控制台输出 class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"的配置,定义为CONSOLE。使用上面定义好的输出格式 LOG_PATTERN 来输出,使用${}引用进来即可。
3.3 定义日志文件的相关参数
<configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 按照上面配置的 FILE_PATH 路径来保存日志 --> <fileNamePattern>${FILE_PATH}</fileNamePattern> <maxHistory>15</maxHistory> 日志保存 15 天 <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>10MB</maxFileSize> 单个日志文件的最大,超过则新建日志文件存储 </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> </rollingPolicy> <encoder> <!-- 按照上面配置的 LOG_PATTERN 来打印日志 --> <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern> </encoder> </appender> </configuration>
使用<appender>定义一个名为 FILE 的文件配置,主要是配置日志文件保存的时间、单个日志文件存储的大小、以及文件保存的路径和日志的输出格式。
3.4 定义日志输出级别
<configuration>
<logger name="com.yan" level="INFO" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
有了上面那些定义后,最后使用<logger>来定义一下项目中默认的日志输出级别,这里定义级别为 INFO,然后针对 INFO 级别的日志,使用<root>引用上面定义好的控制台日志输出和日志文件的参数。这样 logback.xml文件中的配置就设置完了。
4. 使用 Logger 在项目中打印日志
在代码中一般使用 Logger 对象来打印出一些 log 信息,可以指定打印出的日志级别,也支持占位符,很方便。
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/test") public class TestController { private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class); @RequestMapping("/log") public String testLog() { logger.debug("=====测试日志 debug 级别打印===="); logger.info("======测试日志 info 级别打印====="); logger.error("=====测试日志 error 级别打印===="); logger.warn("======测试日志 warn 级别打印====="); // 可以使用占位符打印出一些参数信息 String str1 = "https://www.cnblogs.com/fenglei1/"; String str2 = "https://www.cnblogs.com/fenglei1/"; // 输出日志内容时,允许使用{}表示一个占位符,后续参数按照位置对应进行赋值 logger.info("======fenglei的个人博客:{};fenglei的 博客:{}", str1, str2); return "success"; } }
启动该项目,在浏览器中输入 localhost:8080/test/log 后可以看到控制台的日志记录:
> ======测试日志 info 级别打印=====
> =====测试日志 error 级别打印====
> ======测试日志 warn 级别打印=====
> ======闫峻的个人博客:https://www.cnblogs.com/fenglei1/;fenglei的博客:https://www.cnblogs.com/fenglei1/
因为 INFO 级别比 DEBUG 级别高,所以 debug 这条没有打印出来,如果将 logback.xml 中的日志级别设置成DEBUG,那么四条语句都会打印出来可以测试。同时可以打开 D:\logs\demo\目录,里面有刚刚项目启动,以后后面生成的所有日志记录。在项目部署后,大部分都是通过查看日志文件来定位问题。
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