Python--13 lambda表达式

python 允许使用lambda表达式来创建匿名函数

lambda表达式

　　>>> def ds(x):
　　... return 2 * x +1
　　...
　　>>> ds(5)
　　11
　　>>> lambda x : 2* x +1
　　<function <lambda> at 0x7f5f41b05d90>
　　>>> g = lambda x :2 * x +1
　　>>> g(5)
　　11

 

　　>>> def add(x,y):
　　... return x + y
　　...
　　>>> g = lambda x,y : x + y
　　>>> g(5,6)
　　11
　　>>> add(5,6)
　　11

lambda表达式的作用

　　Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以生肖定义函数过程，比如说 我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加简单。

　　对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。

　　简化代码的可读性，由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省区这样的步骤。

两个流弊的BIF

　filter() 过滤器

　　help(filter)

　　class filter(object)
　　| filter(function or None, iterable) --> filter object
　　| 　　
　　| Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
　　| is true. If function is None, return the items that are true.
　　|

　　>>> filter(None,[1, 0, False, True])
　　<filter object at 0x7f3b8441ef98>
　　>>> list(filter(None,[1, 0, False, True]))
　　[1, True]

　　>>> def odd(x):
　　... return x%2
　　...
　　>>> temp = range(10)
　　>>> show = filter(odd, temp)
　　>>> list(show)
　　[1, 3, 5, 7, 9]

　　>>> list(filter(lambda x : x %2, range(10)))
　　[1, 3, 5, 7, 9]

map() 影射，加工序列中的每一个元素，返回一个新的序列

　　>>> list(map(lambda x : x * 2, range(10)))
　　[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]