容器-promQL语法之内存指标
容器-promQL语法之内存指标
在容器内进行内存监控的常用指标包括
1、 内存中的cache用量
container_memory_cache
2、 常驻的内存用量
container_memory_rss
3、 交换分区用量
container_memory_swap
4、 内存的总占用量
container_memory_usage_bytes
由于container_memory_usage_bytes包括container_memory_cache，所以在计算容器的实际内存占用时，是将container_memory_usage_bytes减去container_memory_cache统计的。
内存指标都是仪表盘类型的数据，可以直接通过标签获取每个pod的内存指标
5、获取内存用量的sql
container_memory_usage_bytes{pod="kubernetes-dashboard-74d688b6bc-stl4c"}
在监控k8s时，通过上面的查询条件会获取3条监控指标：sanbox容器内存、业务容器内存和整个pod的内存。可以追加过滤条件获取其中的某个指标
容器过程中如果达到了上限，就会触发OOM事件。堆内存OOM的判断并不是通过container_memory_usage_bytes指标进行的。而是通过《container_memory_working_set_bytes{name!~"POD"}》指标进行的。所以通过 container_memory_working_set_bytes / kube_pod_container_resource_limits_memory_bytes获得内存使用率
使用内存数 sum(rate(container_memory_working_set_bytes{namespace!=""}[5m])) by (namespace,pod) 总内存数 container_memory_usage_bytes 请求内存数 kube_pod_container_resource_requests{resource="memory",namespace!=""} 限制内存数 sum(kube_pod_container_resource_limits{resource="memory",namespace!=""}) by (namespace,pod) 内存占用率 sum(rate(container_memory_working_set_bytes{namespace!=""}[5m])) by (namespace,pod) / sum(kube_pod_container_resource_limits{resource="memory",namespace!=""}) by (namespace,pod)
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container_spec_cpu_period
当对容器进行 CPU 限制时，CFS 调度的时间窗口，又称容器 CPU 的时钟周期通常是 100，000 微秒
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container_spec_cpu_quota
是指容器的使用 CPU 时间周期总量，如果 quota 设置的是 700，000，就代表该容器可用的 CPU 时间是 7*100,000 微秒，通常对应 kubernetes 的 resource.cpu.limits 的值
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container_spec_cpu_share
是指 container 使用分配主机 CPU 相对值，比如 share 设置的是 500m，代表窗口启动时向主机节点申请 0.5 个 CPU，也就是 50，000 微秒，通常对应 kubernetes 的 resource.cpu.requests 的值
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container_cpu_usage_seconds_total
统计容器的 CPU 在一秒内消耗使用率，应注意的是该 container 所有的 CORE
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container_cpu_system_seconds_total
统计容器内核态在一秒时间内消耗的 CPU
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container_cpu_user_seconds_total
统计容器用户态在一秒时间内消耗的 CPU
container_cpu_usage_seconds_total是container累计使用的CPU时间，用它除以CPU的总时间，就得到了容器的CPU使用率。
Pod 在1s内累计使用的CPU时间为：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) by (pod_name, namespace)
container_spec_cpu_quota是容器的CPU配额，它的值是：为容器指定的CPU个数*100000。故，Pod在1s内CPU的总时间为：Pod的CPU核数 * 1s：
(sum(container_spec_cpu_quota{image!=""}/100000) by (pod_name, namespace))
将上面两个公式的结果相除，就得到了容器的CPU使用率：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) by (pod_name, namespace) / (sum(container_spec_cpu_quota{image!=""}/100000) by (pod_name, namespace)) * 100
摘自：
https://www.cnblogs.com/suyj/p/15621392.html
https://www.jianshu.com/p/8b4cb143d174
