cratedb 监控

cratedb监控

使用 Docker（和 JMX 监控）启动 Prometheus、Grafana 和 CrateDB

为了运行我们的工具，我们将使用 Docker。我们将使用docker-compose构建我们的容器，它非常方便地定义和运行多容器 Docker 应用程序。

Docker-compose 预装在您的 Docker 安装中。如果你没有安装 Docker，你可以在这里下载——只需按照弹出的说明进行操作即可。

Docker 安装完成后，创建一个工作目录并使用终端导航到那里。在那里，创建一个docker-compose.yml包含以下内容的文件：

version: "2.3"
services:
cratedb:
    image: "crate"
    volumes:
      - ./crate-jmx-exporter-1.0.0.jar:/jmxdir/crate-jmx-exporter-1.0.0.jar
    ports:
      - "4200:4200"
      - "7071:7071"
    environment:
      CRATE_JAVA_OPTS: "-javaagent:/jmxdir/crate-jmx-exporter-1.0.0.jar=7071 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
prometheus:
    image: "prom/prometheus"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"
grafana:
    image: "grafana/grafana"
    ports:
      - "3000:3000"

（可以通过多种方式创建.yml文件。在macOS中，可以打开nano这样的终端文本编辑器，用.yml扩展名保存文件。也可以使用文本编辑器。）

现在，让我们继续下一步。正如我们在介绍中简要提到的，为了抓取 CrateDB，我们使用了Java 管理扩展(JMX) 和 CrateDB JMX 监控功能。

要进行设置，请在.jar 此处下载最新的 JMX 监控。点击/1.0.0；在这篇博文中，我使用了名为crate-jmx-exporter-1.0.0.jar 的文件。然后，将 .jar 文件移动到您之前创建的工作目录中。

注意：让我们仔细看看这里发生了什么。借助我们之前定义的 .yml 文件，我们将同时启动三个容器（CrateDB、Prometheus 和 Grafana）并公开它们的相关端口。此外，我们通过使用volumes指令将 JMXExporter .jar 包含到 Docker 容器中。然后，我们使用该-javaagent指令启用 JMXExporter 并将其配置为使用端口 7071。您在文件中看到的其他参数是完全启用 JMX 监控所必需的。

最后一个配置项。在我们可以启动 Prometheus 之前，我们需要一个新的配置文件。为此，请创建一个新的 . 在您的工作文件夹中yml命名的prometheus.yml文件，并将以下内容粘贴到其中：

global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: prometheus
honor_timestamps: true
metrics_path: /metrics
scheme: http
static_configs:
- targets:
- cratedb:7071