11 2023 档案
摘要：今日复习了大数据测试的过程 题目如下： 练习题：观影大数据分析 王 S 聪想要在海外开拓万 D 电影的市场，这次他在考虑：怎么拍商业电影才 能赚钱？毕竟一些制作成本超过 1 亿美元的大型电影也会失败。这个问题对电影 业来说比以往任何时候都更加重要。 所以，他就请来了你（数据分析师）来帮 他解决问题，
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摘要：今天完成内容： 实验一：百度机器翻译SDK实验 任务一：下载配置百度翻译Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度翻译相关功能并进行总结，包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版（占20%）。 任务三：完成百度翻译相关功能代码并测试调用，要求可以实现中文翻译成英文，英文翻译成中文（占30%）
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摘要：一点读后感与以前读过的《重构》一样，这本书里有很多经验在实际开发中都慢慢摸索了出来或是从其他书籍论坛中学习到过，但是更多的是完全没有意识到和模模糊糊没有形成明确概念的内容： 比如第30章编程工具里有“工具导向的环境”这样的内容，虽然在开发过程中会有意识地去制作一些工具，但是没有形成如书中这样明确的工
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摘要：阅读笔记： 一、开发前期准备相关1.需求阶段： 发现错误的时间要尽量接近进入该错误的时间。由于需求是首先进行的活动，所以需求阶段引入的缺陷可能在系统中潜伏的时间最长，代价也更昂贵。如果没有一个良好的问题定义，你努力解决的可能是一个错误的问题。明确的需求有助于确保用户驾驭系统的能力；明确的需求有助于避
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摘要：条件分页查询： 这里的参数@ResultParam(required=false)注解：参数可以为空 serviceImpl: 开启分页查询pageHelper，传入的参数是当前页和每页的条数，调用的mapper后得到的list集合在通过Page<Article> p=(Page<Article>)
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摘要：@PatchMapping注解是因为接口文档的请求方式是patch，参数声明了map集合对象，@RequestBody是把json数据转化为map对象 controller层： service层： mapper层： 新增文章分类： 下面分别是controller,service,mapper: 接口
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摘要：这里只展示controller，@RequestBody就是把json形式的请求参数转化为实体对象
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摘要：在 登录接口生成jwt，并返回jwt令牌 从浏览器中获取token： 验证失败进入catch（Exception）,设置相应状态码位401 但是由于不能在每个接口都进行token验证，这样太麻烦，所以配置拦截器 这是拦截器的书写，返回true就是放行，false是不放行，其中@Component注解
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摘要：人生没有快车道，幸福没有高速路，所有的成功都来自不倦的努力和奔跑，所有的幸福都来自平凡的坚持 《代码大全》阅读笔记 这章阐述了软件构建的重要性，软件构建大体上就是说具体程序员做的工作，而不是需求收集人员，产品设计人员，业务分析人员，架构设计人员，测试人员，运维人员等做的工作，虽然这些人的工作在整个软
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摘要：先导入lombok的依赖，加上@Data注解 这是pojo包下的result，使用的两个注解是无参构造和有参构造 controller:书写 service接口书写： serviceImol书写： 其中@Service把把该类注入到容器中，@Autowired注解是依赖注入，Md5Util是一个工具
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摘要：今天基本学完了前端vue，整理vue：接口封装 //定制请求的实例 //导入axios npm install axios import axios from 'axios'; import { ElMessage } from 'element-plus' //定义一个变量,记录公共的前缀 , b
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摘要：使用axios发送异步请求是这种格式，现在异步请求都封装到api中。说法如下： 接口调用的js代码一般都会封装到js文件中，并一函数的形式暴露给外部，例如： 这张图片包括了没有参数和有参数的两种情况 然后在组件中的script中调用函数就行，但这样不行，好像跟什么同步异步有关，反正这样是无法运行的，
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摘要：今天创建了vue项目，了解了vue项目的目录如下： vue的组件分为组合式api和选项式api ①创建了组件内容如下： <script setup> import {articleGetAllService,articleSearchService} from '@/api/article.js'
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摘要：首先将result.txt文件放到到虚拟机 然后在dbeaver创建数据库连接，根据hive中一个jar包创建的数据库连接。 **创建数据库** create database journal; **切换到数据库** use journal--建立初始表 create table data( `ip
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摘要：首先切换到hadoop用户 su - hadoop 启动hdfs集群 start-dfs.sh 启动yarn集群 start-yarn.sh 启动hive 首先切换到hive文件夹 cd /export/server/hive 然后再运行下述命令 #先启动metastore服务 然后启动hivese
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