P2014 选课(树形背包)

题目描述#

在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有 N 门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程 a 是课程 b 的先修课即只有学完了课程 a,才能学习课程 b)。一个学生要从这些课程里选择 M 门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?

输入格式#

第一行有两个整数 N,M 用空格隔开。(1N300,1M300)

接下来的 N 行,第 I+1 行包含两个整数 kisi,ki 表示第 I 门课的直接先修课,si 表示第 I 门课的学分。若 ki=0 表示没有直接先修课(1kiN,1si20

输出格式#

只有一行,选 M 门课程的最大得分。

输入输出样例#

输入 #1#

复制7  4
2  2
0  1
0  4
2  1
7  1
7  6
2  2

输出 #1#

复制13

分析#

由于每一门课程的先修课只有 01 门,所以绘制出来将会是森林的结构:

由于森林不方便处理,我们对其进行等效变换,由输入数据得到启发,可以将没有先修课的课程认为是先修课为 0 的课程,这样要学任意课程,都必须先学课程 0,而课程 0 是没有学分的(类似于开营仪式),并且我们要把之前能选 m 门课程的条件改为能选 m+1 门课程,这多出来的一门课程就是去学课程 0,这样森林中的所有树就合并成了一棵树:

可以在树上进行动态规划求解,我们用数组 dp[i][j] 表示在以 i 为根节点的子树中最多选择 j 门课程所能达到的最大学分,那么朴素的状态转移方程为:

dp[i][j]=max{k=1|son[i]|dp[son[i][k]][xk]|k=1|son[i]|xk=j,xk0}

通俗来讲就是根据节点的孩子数将 j 门课程分成相应的份数从孩子节点的 dp 上转移

这样相当于对一个自然数(可选课程数 j)进行有限个自然数的剖分,并且区分排列顺序,产生的情况数为 (j+|son[i]|1|son[i]|) 种,所以最坏的情况下会有 (n+m1m) 的数据规模,显然是不能接受的

就以以下的父子结构为例:

我们将决策集合绘制成表格:

节点 1 为根的子树 节点 7 为根的子树 节点 4 为根的子树
选 0 门课程 选 0 门课程 选 0 门课程
选 1 门课程 选 1 门课程 选 1 门课程
选 2 门课程 选 2 门课程 选 2 门课程
选 3 门课程 选 3 门课程 选 3 门课程
选 4 门课程 选 4 门课程 选 4 门课程
…… …… ……

事实上,我们需要在每一列中选择一种方案,并且所有子树选的课程和要等于 j,这类似于一个分组01背包问题,表格中的每一列表示一组,每一种选择方案表示物品,而物品的“体积”就是选的课程数量,物品的价值就是相应的 dp 的值

节点 1 为根的子树 节点 7 为根的子树 节点 4 为根的子树
体积 价值 体积 价值 体积 价值
0 dp[1][0] 0 dp[7][0] 0 dp[4][0]
1 dp[1][1] 1 dp[7][1] 1 dp[4][1]
2 dp[1][2] 2 dp[7][2] 2 dp[4][2]
3 dp[1][3] 3 dp[7][3] 3 dp[4][3]
4 dp[1][4] 4 dp[7][4] 4 dp[4][4]
…… …… …… …… …… ……

最后总结一下,首先要进行树形dp,阶段是树上的每一个节点,状态是树上一个节点为根的子树能选择的课程数,决策是一个分组01背包

对于背包而言,阶段是目标节点的每一个孩子节点,状态是选择的物品(课程数),决策是分组01背包的状态转移方程,为了代码的简洁,我们将 dp[i][j] 的意义更改为“在以 i 为根节点的子树节点中(不包含该根节点)能选择的课程数为 j 的情况下的最大学分

由于阶段是自叶子节点向根节点扩展,所以需要先 dfs 再 dp

代码部分#

复制#include <cstdio>
#include <list>
using namespace std;

const int N=310,M=310;
int n,m,s[N],dp[N][M];
list<int> son[N];

void dfs(int x)
{
    if(son[x].empty()) return;
    for(list<int>::iterator it=son[x].begin();it!=son[x].end();it++)
    {
        dfs(*it);
        for(int i=m;i>=1;i--)
            for(int j=1;j<=i-1;j++)
                dp[x][i]=max(dp[x][i],dp[x][i-j]+dp[*it][j]+s[*it]);
    }
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m),m++;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int k;
        scanf("%d%d",&k,&s[i]);
        son[k].push_back(i);
    }
    dfs(0);
    printf("%d",dp[0][m]);
    return 0;
}
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