详细的Hadoop的入门教程-完全分布模式Fully-Distributed Operation

1、前面在伪分布模式下已经创建了一台机器，为了统一命名，hostname更名为hadoop01、然后再克隆2台机器：hadoop02、 hadoop03；将第一台机器hadoop01上的伪分布停止，创建一个新目录，重新安装hadoop，解压后，再分发到其他两台机器，具体按下面的步骤操作。

2、服务器功能规划

hadoop01	hadoop02	hadoop03
192.168.100.129	192.168.100.130	192.168.100.131
NameNode	ResourceManager
DataNode	DataNode	DataNode
NodeManager	NodeManager	NodeManager
HistoryServer
		SecondaryNameNode

3、按照上表设置3台机器的IP地址、和hostname。关于设置IP和本地主机名，可以参考《详细的Hadoop的入门教程-单机模式 Standalone Operation》

4、在hadoop01上创建完全分布模式的目录/opt/modules/app，解压hadoop、设置环境变量

(1) 解压命令:tar –zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz –C /opt/modules/app

(2) 执行命令vi /etc/profile设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME环境变量,

增加1行内容:

export HADOOP_HOME=/opt/modules/app/hadoop-3.2.1

修改1行内容:

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

执行命令source /etc/profile 让设置生效

$ source /etc/profile

5、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml，设置虚拟目录、文件分布式系统的地址、name和data的目录

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/modules/app/hadoop-3.2.1/data/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/opt/modules/app/hadoop-3.2.1/data/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/opt/modules/app/hadoop-3.2.1/data/tmp/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

fs.defaultFS 为 NameNode 的地址，hadoop01为NameNode。
hadoop.tmp.dir为hadoop的临时目录，默认情况下，NameNode和DataNode的数据文件都会存在这个目录下的对应子目录下。应该保证该文件目录是存在的，如果不存在先创建。若不指定，格式化后会自动创建到root根目录下。
dfs.name.dir是NameNode的数据目录
dfs.data.dir是DataNode的数据目录

6、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml、设定SecondaryNameNode的地址

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop03:50090</value>
    </property>
</configuration>

dfs.namenode.secondary.http-address 是指定 secondaryNameNode 的 http 访问地址和端口号。

7、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers,在文件中各行添加每台机器的hostname或IP; (hadoop2.x版本的文件名叫slaves),该文件指定了HDFS上都有哪些节点。

hadoop01
hadoop02
hadoop03

8、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml，设置hadoop02为ResourceManager，开启日志。

<configuration>
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop02</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>86400</value>
    </property>
</configuration>

yarn.resourcemanager.hostname这个指定 resourcemanager 服务器指向。
yarn.log-aggregation-enable是配置是否启动日志聚集功能。
yarn.log-aggregation.retain-seconds是日志在HDFS上保存多长时间，单位秒。

9、配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml，设置hadoop01为历史服务器。

<configuration>
      <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>hadoop01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>hadoop01:19888</value>
    </property>

      <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>

</configuration>

mapreduce.framework.name设置mapreduce运行在yarn上。
mapreduce.jobhistory.address设置mapreduce的历史服务器安装在hadoop01上。
mapreduce.jobhistory.webapp.address是历史服务器的Web地址和端口。

10、设置SSH无密码登录，在hadoop集群中各机器之间需要相互通过ssh访问，所以要实现ssh免密码登录：

(1) 在hadoop01、hadoop02、hadoop03上生成公钥和私钥：

执行命令ssh-keygen -t rsa 产生密钥,位于~./.ssh文件夹中（没有则自动创建）,输入命令后一直回车。

$ ssh-keygen -t rsa

(2) 派发公钥ssh-copy-id

$ ssh-copy-id hadoop01
$ ssh-copy-id hadoop02
$ ssh-copy-id hadoop03

(3) 同样在hadoop02、hadoop03设置到其它机器的上ssh免密登录，在两台机器上生成公钥和私钥，并将公钥分发到三台机器上。

11、分发hadoop文件，首先在hadoop02和hadoop03上创建目录/opt/modules/app。在hadoop01上向其他两台机器Scp分发hadoop，hadoop 根目录下的 share/doc 目录是存放的 hadoop 的文档，文件相当大，建议在分发之前将这个目录删除掉，可以节省硬盘空间并能提高分发的速度。

查看文件大小：

$ du -sh /opt/modules/app/hadoop-3.2.1/

向两台机器分发文件：

$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-3.2.1/  hadoop02:/opt/modules/app/
$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-3.2.1/  hadoop03:/opt/modules/app/

12、在 NameNode 机器hadoop01上执行格式化

$ /opt/modules/app/hadoop-3.2.1/bin/hdfs namenode –format

如果需要重新格式化 NameNode，需要先将原来 NameNode 和 DataNode 下的文件全部删除

13、启动hadoop集群:

(1) 启动HDFS：在hadoop01上运行：sbin/start-dfs.sh，启动后，jps查看下进程

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh 启动
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh 停止
需要在启动和停止两个文件中开头添加：

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root

(2) 启动YARN：在hadoop01上运行 sbin/start-yarn.sh，启动后，jps查看下进程

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh 启动
$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh 停止
需要在启动和停止两个文件中开头添加：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

(3) 在hadoop02启动ResourceManager，运行 sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager，jps查看进程

$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager 启动
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager 停止

(4) 启动日志服务器：在hadoop01上运行 sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver，启动后jps查看一下进程

$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 启动
$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver 停止

14、查看一下HDFS的WEB页面 http://hadoop01:9870

15、访问查看yarn Web下http://hadoop02:8088/cluster ，集群中有3个节点。

posted @ 2019-11-20 10:58 柴高八斗阅读(778) 评论(1) 编辑收藏举报

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